Neo4j查询性能与内存调优

Question

我有一个图表（User- [Likes] - > Item），它有数百万个节点和数十亿个节点（大约50G的磁盘），它们构建在一台功能强大的机器上，内置256G RAM和40个核心。 目前，我正在计算两个项目之间的allshortestpath（）。

为了提高密码查询性能，我设置了dbms.pagecache.memory=100g和wrapper.java.additional=-Xmx32g ，希望整个neo4j可以加载到meomory中。 但是，当我执行最短路径查询时，CPU使用率为1625％，而MEMORY使用率仅为5.7％，我没有看到密码查询的性能改进。 我在设置中遗漏了什么吗？ 或者我可以设置一些东西来更快地运行查询？ 我已阅读开发人员手册中的性能调优指南，但未找到解决方案。

EDIT1：密码查询用于计算同时拥有这两个项目的唯一用户数。 完整的模式是（品牌） - [：Has] - >（项目）< - [：LIKES] - （用户） - [：LIKES] - >（项目）< - [：HAS] - （品牌）

profile 
MATCH p = allShortestPaths((p1:Brand {FID:'001'})-[*..4]-(p2:Brand {FID:'002'})) 
with [r in RELS(p)|type(r)] as relationshipPath, 
[n in nodes(p)|id(n)][2] as user, p1, p2  
return p1.FID, p2.FID, count(distinct user);

EDIT2：下面是一个采样器查询计划。 现在看来，我没有有效地使用shortestsPath（380,556,69 db命中）。 我使用shortestsPath来获取开始/结束节点之间的公共用户节点，然后使用count（distinct）来获取唯一用户。 是否有可能告诉cypher消除包含之前访问过的节点的路径？

Answer 1

你可以尝试运行它：

MATCH (p1:Brand {FID:'001'}),(p2:Brand {FID:'002'})
MATCH (u:User)
WHERE (p1)-[:Has]->()<-[:LIKES]-(u) AND 
      (p2)-[:Has]->()<-[:LIKES]-(u)
RETURN p1,p2,count(u);

这从用户开始并检查两个品牌，解释计划看起来好多了

+----------------------+----------------+------------------------------------------+---------------------------+
| Operator             | Estimated Rows | Variables                                | Other                     |
+----------------------+----------------+------------------------------------------+---------------------------+
| +ProduceResults      |              0 | count(u), p1, p2                         | p1, p2, count(u)          |
| |                    +----------------+------------------------------------------+---------------------------+
| +EagerAggregation    |              0 | count(u) -- p1, p2                       | p1, p2                    |
| |                    +----------------+------------------------------------------+---------------------------+
| +SemiApply           |              0 | p2 -- p1, u                              |                           |
| |\                   +----------------+------------------------------------------+---------------------------+
| | +Expand(Into)      |              0 | anon[78] -- anon[87], anon[89], p1, u    | (p1)-[:Has]->()           |
| | |                  +----------------+------------------------------------------+---------------------------+
| | +Expand(All)       |              0 | anon[87], anon[89] -- p1, u              | (u)-[:LIKES]->()          |
| | |                  +----------------+------------------------------------------+---------------------------+
| | +Argument          |              1 | p1, u                                    |                           |
| |                    +----------------+------------------------------------------+---------------------------+
| +SemiApply           |              0 | p1 -- p2, u                              |                           |
| |\                   +----------------+------------------------------------------+---------------------------+
| | +Expand(Into)      |              0 | anon[119] -- anon[128], anon[130], p2, u | (p2)-[:Has]->()           |
| | |                  +----------------+------------------------------------------+---------------------------+
| | +Expand(All)       |              0 | anon[128], anon[130] -- p2, u            | (u)-[:LIKES]->()          |
| | |                  +----------------+------------------------------------------+---------------------------+
| | +Argument          |              1 | p2, u                                    |                           |
| |                    +----------------+------------------------------------------+---------------------------+
| +CartesianProduct    |              0 | u -- p1, p2                              |                           |
| |\                   +----------------+------------------------------------------+---------------------------+
| | +CartesianProduct  |              0 | p2 -- p1                                 |                           |
| | |\                 +----------------+------------------------------------------+---------------------------+
| | | +Filter          |              0 | p1                                       | p1.FID == {  AUTOSTRING0} |
| | | |                +----------------+------------------------------------------+---------------------------+
| | | +NodeByLabelScan |              0 | p1                                       | :Brand                    |
| | |                  +----------------+------------------------------------------+---------------------------+
| | +Filter            |              0 | p2                                       | p2.FID == {  AUTOSTRING1} |
| | |                  +----------------+------------------------------------------+---------------------------+
| | +NodeByLabelScan   |              0 | p2                                       | :Brand                    |
| |                    +----------------+------------------------------------------+---------------------------+
| +NodeByLabelScan     |              0 | u                                        | :User                     |
+----------------------+----------------+------------------------------------------+---------------------------+