为Grafana选择后端数据库

Question

Graphite，Elastisearch，Cloudwatch，Prometheus，InfluxDB都支持Grafana的后端。 我正在使用grafana前端创建一个应用程序，但是无法理解这些后端是如何不同的，哪些最适合我的应用程序（更喜欢开源）。 我的用例是从外部服务器导入的静态日志文件，我想解析并填写由grafana使用的数据库。 数据最多可包含5000个时间序列数据点，可进行约100次测量。 无需分发数据库。 我很乐意获得一些关于如何从中选择支持数据库的技巧。 提前致谢！！

Answer 1

Brian给出了很好的答案，但增加了更多。 您必须将监控视为3组数据，不幸的是，在OSS中，您需要大量的工具和项目。 监控的基础包括指标（Grafana擅长可视化的数字），事件（非结构化文本，如ELK擅长收集和可视化）和元数据（关系，配置和其他两个元素）类别）。

大多数人会为每个人使用不同的技术堆栈。

指标：石墨 - 旧的，但经过充分验证（使用RRD数据存储）InfluxDB - 最新，但不太成熟。 可能是今天最好的技术

Prometheus - 使用基于专有二进制文件的数据存储。

事件：ElasticSearch - 基于Java的非结构化数据存储，需要大量的硬件来扩展。

一旦您有可视化的指标和事件，您将需要一堆工具。 在ElasicSearch上，ELK堆栈是最常见的E = ElasticSearch L = Logstash（摄取日志）K = Kibana（可视化）。 另一种选择是Greylog，它比Kibana恕我直言更好。

Grafana很常见，但不是最好的可视化。 不幸的是，那里的OSS工具对于今天的指标来说并不是很好。

Answer 2

这听起来像是一个事件记录用例，所以Elasticsearch可能是你最好的选择。

对于指标用例，普罗米修斯将是一个不错的选择。