ElasticSearch 2.x：more_like_this查询和嵌套对象

Question

我刚刚发现了“more_like_this”查询类型并试图将它与我的嵌套对象一起使用。 不幸的是，这个查询似乎无法在嵌套对象中搜索。 这是我的映射：

"Presentation": {
    "properties": {
      "id": {
        "include_in_all": false,
        "type": "string"
      },
      "title": {
        "include_in_all": true,
        "type": "string"
      },
      "description": {
        "include_in_all": true,
        "type": "string"
      },
      "categories": {
        "properties": {
          "id": {
            "include_in_all": false,
            "type": "string"
          },
          "category": {
            "include_in_all": true,
            "type": "string"
          },
          "category_suggest": {
            "properties": {
              "input": {
                "type": "string"
              },
              "payload": {
                "properties": {
                  "id": {
                    "type": "long"
                  }
                }
              }
            }
          }
        },
        "type": "nested"
      }
    }
  }

我的目标是找到id为“96”的所有相关演示文稿，并对具有与“96”相同类别的演示文稿进行推广。 但是，在执行下面的查询时，Elasticsearch只计算“标题”和“描述”字段的分数（而不是查看“类别”）。

{
  "size": 4,
  "query": {
    "more_like_this": {
      "like": [
        {
          "_index": "client",
          "_type": "Presentation",
          "_id": "96"
        }
      ],
      "min_term_freq": 1,
      "max_query_terms": 35,
      "min_word_length": 3,
      "minimum_should_match": "1%"
    }
  }
} 

我试图在嵌套字段上强制查询，但它也不起作用：

{
  "size": 4,
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "more_like_this": {
            "like": [
              {
                "_index": "client",
                "_type": "Presentation",
                "_id": "96"
              }
            ],
            "min_term_freq": 1,
            "max_query_terms": 35,
            "min_word_length": 3,
            "minimum_should_match": "1%"                   
          }
        },
        {
            "nested" : {
                "path":"categories",
                "query" : {
                    "more_like_this": {
                        "like": [
                          {
                            "_index": "client",
                            "_type": "Presentation",
                            "_id": "96"
                          }
                        ],
                        "min_term_freq": 1,
                        "max_query_terms": 35,
                        "min_word_length": 3,
                        "minimum_should_match": "1%"
                    }
                }
            }
        }
      ]
    }
  }
}

我发现这个人有同样的问题，但有一个旧版本的elasticsearch ： ElasticSearch More_Like_This API和嵌套对象属性不幸的是，没有给出可以与ES 2.x一起使用的答案（除了压平整个索引，我不能这样做。

你们中的任何一个人对这个（奇怪的）问题有什么看法吗？ 谢谢 ：）

Answer 1

我相信您可以指定要搜索的字段。 您可以尝试直接指向嵌套变量。 像这样的东西

{
  "size": 4,
  "query": {
    "more_like_this": {
      "fields": ["id", "title", "description", "categories.id","categories.description", etc...]
      "like": [
        {
          "_index": "client",
          "_type": "Presentation",
          "_id": "96"
        }
      ],
      "min_term_freq": 1,
      "max_query_terms": 35,
      "min_word_length": 3,
      "minimum_should_match": "1%"
    }
  }
}

Answer 2

我在ES 5.3上有同样的问题（我希望从文档和嵌套文档计算MLT）。

你的bool should解决方案是非常有帮助的 - 我试图在一个MLT查询内部加入，并且无法弄清楚如何这样做。

通过在嵌套的MLT查询中指定fields ，我能够使这个工作（或者至少看起来工作得很好）。 所以对于你的情况，你会添加：

"fields": ["categories.*"]

到嵌套的MLT查询。 不确定这是否适用于2.x，但认为会提到。

Answer 3

尝试在映射中添加"term_vector": "yes"属性。

根据文档 ，

必须对要执行MLT的字段建立索引并使用字符串类型。 此外，在文档中使用like时，必须启用_source或必须存储字段或存储term_vector。 为了加速分析，它可以帮助在索引时存储术语向量。