想法sbt java.lang.NoClassDefFoundError：org / apache / spark / SparkConf

Question

我是spark的初学者。我构建了一个环境使用“linux + idea + sbt”，当我尝试Spark的快速启动时，我遇到了问题：

    Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/SparkConf
    at test$.main(test.scala:11)
    at test.main(test.scala)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
    at com.intellij.rt.execution.application.AppMain.main(AppMain.java:144)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.spark.SparkConf
    at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)
    at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:331)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)
    ... 7 more

我的磁盘中的版本：

sbt   = 0.13.11
jdk   = 1.8
scala = 2.10
idea  = 2016

我的目录结构：

test/
  idea/
  out/
  project/
    build.properties    
    plugins.sbt
  src/
    main/
      java/
      resources/
      scala/
      scala-2.10/
        test.scala
  target/
  assembly.sbt
  build.sbt

在build.properties中：

sbt.version = 0.13.8

在plugins.sbt中：

logLevel := Level.Warn

addSbtPlugin("com.github.mpeltonen" % "sbt-idea" % "1.6.0")

addSbtPlugin("com.eed3si9n" % "sbt-assembly" % "0.11.2")

在build.sbt中：

import sbt._
import Keys._
import sbtassembly.Plugin._
import AssemblyKeys._

name := "test"

version := "1.0"

scalaVersion := "2.10.4"

libraryDependencies += "org.apache.spark" % "spark-core_2.10" % "1.6.1" % "provided"

在assembly.sbt中：

import AssemblyKeys._ // put this at the top of the file

assemblySettings

在test.scala中：

import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkContext._
import org.apache.spark.SparkConf

object test {
  def main(args: Array[String]) {
    val logFile = "/opt/spark-1.6.1-bin-hadoop2.6/README.md" // Should be some file on your system
    val conf = new SparkConf().setAppName("Test Application")
    val sc = new SparkContext(conf)
    val logData = sc.textFile(logFile, 2).cache()
    val numAs = logData.filter(line => line.contains("a")).count()
    val numBs = logData.filter(line => line.contains("b")).count()
    println("Lines with a: %s, Lines with b: %s".format(numAs, numBs))
  }
}

我怎么解决这个问题。

Answer 1

具有"provided"范围的依赖关系仅在编译和测试期间可用，并且在运行时或包装时不可用。 因此，不应使用main进行对象test ，而应将其设置为放置在src/test/scala的实际测试套件（如果您不熟悉Scala中的单元测试，我建议使用ScalaTest，例如。首先在build.sbt中添加一个依赖项： libraryDependencies += "org.scalatest" %% "scalatest" % "2.2.4" % Test然后转到这个快速 libraryDependencies += "org.scalatest" %% "scalatest" % "2.2.4" % Test 教程来实现一个简单的规范。

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另一种选择，在我看来相当hacky（但仍然是技巧），涉及在某些配置中从你的spark-core依赖中删除provided范围，并在此问题的接受答案中描述。

Answer 2

在intelliJ版本2018.1中，运行配置中有一个名为“包含依赖关系”的复选框，其中包含“范围”。 选中此选项可以解决这个问题。

Answer 3

我今天早上遇到了同样的错误，提供了错误。 我删除了“提供”并运行sbt clean，reload，compile，package，run。 我还使用命令行中的spark-submit进行测试。 但我认为“提供”，代码的额外开销，jar更少。