优化MySQL查询性能

Question

我的解决方案： @ Alex的帮助

我在表中添加了3个新列，将它们命名为year（YYYY），month（YYYY-MM）和day（YYYY-MM-DD），并在表中添加3个索引：

alter table vaadin_table add index (year, status);
alter table vaadin_table add index (month, status);
alter table vaadin_table add index (day, status);

现在我的疑问是：

select year,status, count(1) from vaadin_table group by year, status;
select month,status, count(1) from vaadin_table group by month, status;
select day,status, count(1) from vaadin_table group by day, status;

我可以在2秒内得到结果！ 感谢您的帮助，非常感谢！ 似乎Mysql不支持索引列上的函数，这使得我的原始帖子查询不起作用

编辑：感谢所有回复。

使我的问题更清楚。 我需要从表格中获取每日/每月/每年的统计数据。

因此，我按照以下顺序按日/月/年数据分组：

substring（entry_date，1,11）---> YYYY-MM-DD

substring（entry_date，1,7）---> YYYY-MM

substring（entry_date，1,4）---> YYYY

所有这3列都使我的查询变慢。

原问：我有270万行表。 它包含3列：name，status和entry_date（YYYY-MM-DD HH：MM：SS）

CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_table 
(id integer not null auto_increment primary key, 
name char(20) not null, status char(20) not null, 
entry_date datetime default 0);

我的目的是获取每个状态的每日数量：

SELECT substring(entry_date, 1, 11), status, count(1) 
FROM test_table 
GROUP BY
substring(entry_date, 1, 11), status;

它工作正常，但返回结果大约需要10秒钟。

为了优化它，我将索引添加到表中：

ALTER table test_table ADD INDEX test_index(entry_date, status);

我在线阅读了一些类似的问题，都建议根据订单按组添加索引。 但它对我的情况没有帮助。 是因为我使用的是entry_date的子串吗？

请帮忙，谢谢

Answer 1

SELECT entry_date, status, count(1) 
FROM test_table 
GROUP BY
DATE(entry_date), status;

或者甚至更好地添加DATE类型的额外列

ALTER TABLE test_table ADD COLUMN entry_date1 DATE;
UPDATE test_table  SET entry_date1=DATE(entry_date);

SELECT entry_date1, status, count(1) 
FROM test_table 
GROUP BY
entry_date1, status;

Answer 2

为了优化它，我的建议如下

改变查询

SELECT date(entry_date), status, count(1) 
FROM test_table 
GROUP BY
status,date(entry_date);

然后按以下列顺序创建索引

ALTER table test_table ADD INDEX test_index( status,entry_date);