值toDF不是成员org.apache.spark.rdd.RDD

Question

def main(args: Array[String]) {
    val conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("test")
    val sc = new SparkContext(conf)
    //require spark sql environment
    val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc)
    import sqlContext.implicits._
    val df1 = sc.makeRDD(1 to 5).map(i => (i, i * 2)).toDF("single", "double")
    sc.stop()
  }

我写过“import sqlContext.implicits._”; 但它仍然无效。 它恰好在火花壳中。 为什么在这种情况下不对？ 我已经看到许多其他方法将rdd转换为数据帧，但我的大部分代码都是用toDF（）编写的。 如何使toDF工作？ 错误：

Error:(25, 55) value toDF is not a member of org.apache.spark.rdd.RDD[(Int, Int)]
val df1 = sc.makeRDD(1 to 5).map(i => (i, i * 2)).toDF("single", "double")
                                                  ^

Answer 1

在Spark 1.3版本中添加了toDF（），你必须使用Spark的旧版本（小于1.3），这就是你收到此错误的原因。
要解决此问题，请使用Spark 1.3或更高版本。