Postgres SQL计算计算总数的平均值

Question

我正在尝试编写一个查询来返回所有高于平均美元销售额的产品。 相关的表格和列是：

• 产品：prod_id：整数，价格：十进制
• ORDERLINES：prod_id：整数，数量：整数

我可以编写每个产品获得美元销售额的子查询，但是我在将该平均函数应用于该子查询时遇到了麻烦。 我尝试的一切都会返回语法错误。 以下是我认为应该接近答案：

select avg(sum) as avg_sales 
from (
   select sum(b.quantity * a.price) as total_sales 
   from products a, orderlines b 
   where a.prod_id = b.prod_id 
   group by a.prod_id
);

当我尝试这个时，我得到：

错误：FROM中的子查询必须具有别名。

我不明白，但我是Postgres的新手。 无论如何，添加别名给了我：

select avg(totals) as avg_sales 
from (
    select sum(b.quantity * a.price) as total_sales 
    from products a, orderlines b 
    where a.prod_id = b.prod_id group by a.prod_id
) as totals;

当我尝试这个时，我得到：错误：函数avg（记录）不存在

我意识到上面的代码只是获得了整体平均销售额。 如果我能获得平均销售额，那么应该很容易获得高于平均水平的产品。

Answer 1

当我尝试这个时，我得到：错误：函数avg（记录）不存在

这是因为您将派生表的别名传递给avg()函数，这意味着您将完整的行（=记录）传递给它，而不是单个列（值）。

要使其正常工作，您需要使用：

select avg(totals.total_sales) as avg_sales 
from (
    select sum(ol.quantity * p.price) as total_sales 
    from products p 
      join orderlines ol on p.prod_id = ol.prod_id
    group by p.prod_id
) as totals;

请注意，我用现代显式JOIN运算符替换了古老的，过时的和脆弱的隐式连接。 如果你正在学习SQL，你应该习惯这种语法。

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要获得高于平均销售额的产品，您需要同时计算：每种产品的销售额和平均销售额。

这可以通过在聚合时使用窗口函数来实现：

select p.prod_id, 
       sum(ol.quantity * p.price) as total_sales, 
       avg(sum(ol.quantity * p.price)) over () as average_sales
from products p 
  join orderlines ol on p.prod_id = ol.prod_id
group by p.prod_id;

现在可以将其包装在派生表中，以过滤掉总销售额较低的表：

select *
from (
  select p.prod_id, 
         sum(ol.quantity * p.price) as total_sales, 
         avg(sum(ol.quantity * p.price)) over () as average_sales
  from products p 
    join orderlines ol on p.prod_id = ol.prod_id
  group by p.prod_id
) t
where total_sales >= average_sales;

SQLFiddle示例： http ：//sqlfiddle.com/#！15/7f8ab/1

Answer 2

你可以尝试这样的事情。 首先使用子查询查找平均销售额，然后获得高于该销售额的所有产品

SELECT p.prod_id, o.quantity
    FROM products p INNER JOIN orderlines o
    ON p.prod_id = o.prod_id
    WHERE o.quantity  >  (      SELECT AVG(ol.quantity)
                                FROM products pr INNER JOIN orderlines ol
                                ON pr.prod_id = ol.prod_id
                        )