如何将.txt文件中的数据转换为xml？ C＃

Question

我想通过将文本文件转换成易于搜索的内容来使文本文件中的数千行数据易于搜索（我希望XML或其他类型的大型数据结构，尽管我不确定它是否会是最好的对于我的想法）。

每行的数据如下所示：

书籍31，托马斯·乔治，32，34，154

（每本书不是唯一的，它们是索引，因此本书将在其中列出几个不同的条目，而数字是列出的页面）

因此，我对如何执行此操作有些迷失，我想读取.txt文件，删去所有空格和逗号，基本上可以得到准备数据的方法，但是我将如何以编程方式制作这么多元素和xml中的值还是填充其他大型数据结构？

Answer 1

如果您的csv文件变化不大且结构稳定，则可以在启动时将其解析为对象列表

private class BookInfo {
    string title {get;set;}
    string person {get;set;}
    List<int> pages {get;set;}
}


private List<BookInfo> allbooks = new List<BookInfo>();

public void parse() {
    var lines = File.ReadAllLines(filename);  //you could also read the file line by line here to avoid reading the complete file into memory
    foreach (var l in lines) {
       var info = l.Split(',').Select(x=>x.Trim()).ToArray();
       var b = new BookInfo {
          title = info[0],
          person = info[1]+", " + info[2],
          pages = info.Skip(3).Select(x=> int.Parse(x)).ToList()
       };
       allbooks.Add(b);
    }
}

然后，您可以轻松搜索带有LINQ的allbooks列表。

编辑

现在，您已经澄清了输入内容，我对解析进行了一些调整，以更好地满足您的需求。

如果要按title或person更轻松地搜索书目，还可以在每个属性上创建一个查找

var titleLookup = allbooks.ToLookup(x=> x.title);
var personLookup = allbooks.ToLookup(x => x.person);

因此personLookup["Thomas, George"]将为您提供所有提及“ Thomas，George titleLookup["Book 31"]的列表，而titleLookup["Book 31"]将为您提供有关“ Book 31”的所有书信息的列表，即所有提及的人在那本书中。

Answer 2

如果希望通过将CSV文件转换为易于搜索的内容来使其易于搜索，则可以将其转换为DataTable。

如果需要数据，可以使用LINQ to XML进行搜索

下列类生成DataTable或Xml数据格式。 您可以传递delimeter，includeHeader或使用默认值：

 class CsvUtility
{
    public DataTable Csv2DataTable(string fileName, bool includeHeader = false, char separator = ',')
    {
        IEnumerable<string> reader = File.ReadAllLines(fileName);
        var data = new DataTable("Table");
        var headers = reader.First().Split(separator);
        if (includeHeader)
        {
            foreach (var header in headers)
            {
                data.Columns.Add(header.Trim());
            }
            reader = reader.Skip(1);
        }
        else
        {
            for (int index = 0; index < headers.Length; index++)
            {
                var header = "Field" + index; // headers[index];
                data.Columns.Add(header);
            }
        }

        foreach (var row in reader)
        {
            if (row != null) data.Rows.Add(row.Split(separator));
        }
        return data;
    }
    public string Csv2Xml(string fileName, bool includeHeader = false, char separator = ',')
    {
        var dt = Csv2DataTable(fileName, includeHeader, separator);
        var stream = new StringWriter();
        dt.WriteXml(stream);
        return stream.ToString();
    }
}

使用示例：

 CsvUtility csv = new CsvUtility();
        var dt = csv.Csv2DataTable("f1.txt");

        // Search for  string in any column  
        DataRow[] filteredRows = dt.Select("Field1 LIKE '%" + "Thomas" + "%'"); 

        //search in certain field
        var filtered = dt.AsEnumerable().Where(r => r.Field<string>("Field1").Contains("Thomas"));


        //generate xml
        var xml=  csv.Csv2Xml("f1.txt");
        Console.WriteLine(xml);
/*
    output of xml for your sample:
   <DocumentElement>
     <Table>
       <Field0>Book 31</Field0>
       <Field1> Thomas</Field1>
       <Field2>George</Field2>
       <Field3> 32</Field3>
       <Field4> 34</Field4>
       <Field5> 154</Field5>
    </Table>
</DocumentElement>

 */