[英]SQL Server : calculation on grouped results
在SQL Server 2014中,一组记录(如TableA
)的记录包含日期列[LogDate]
(已记录),状态列[Status]
(例如0和1)和UserID [UserID],可能没有几个记录同一用户,在不同日期具有相同状态。
我想锻炼时差(针对所有用户),在第一次记录为状态= 0到第一次状态之间,每个用户的第一次状态为= 1(这样我就可以得出该时间的总和)。 我相信这是可以做到的,我只是一直走到死胡同。 我将不胜感激任何想法,因此我可以继续...
数据示例:
UserId LogDate Status
--------------------------
1 01/01/2016 1
1 02/01/2016 1
1 07/01/2016 1
1 10/01/2016 0
1 11/01/2016 1
1 12/01/2016 0
2 01/01/2016 1
2 02/01/2016 1
2 07/01/2016 0
2 10/01/2016 0
2 11/01/2016 1
2 12/01/2016 0
我希望对UserID = 1获得9天的结果,对于UserID = 2获得6天的结果。
计算UserID 1的天数:Status = 1的第一条记录在2016年10月1日,Status = 0的第一条记录在2016年1月1日。 这些日期之间的天差取为9。
谢谢
这是获取每种状态的第一个日期的一种方法:
select userId,
max(case when seqnum = 1 and status = 0 then logDate end) as logDate_0,
max(case when seqnum = 1 and status = 1 then logDate end) as logDate_1
from (select t.*,
row_number() over (partition by userId, status order by logDate) as seqnum
from t
) t
group by userId;
尝试这个
DECLARE @Tbl TABLE (UserId INT, LogDate DATETIME, Status INT)
INSERT INTO @Tbl
select 1 , '2016.01.01', 1 union all
select 1 , '2016.01.02', 1 union all
select 1 , '2016.01.07', 1 union all
select 1 , '2016.01.10', 0 union all
select 1 , '2016.01.11', 1 union all
select 1 , '2016.01.12', 0 union all
select 2 , '2016.01.01', 1 union all
select 2 , '2016.01.02', 1 union all
select 2 , '2016.01.07', 0 union all
select 2 , '2016.01.10', 0 union all
select 2 , '2016.01.11', 1 union all
select 2 , '2016.01.12', 0
SELECT
M.UserId,
DATEDIFF(dd, MIN(M.StartLogDate) ,MIN(M.EndLogDate)) AS DayOfLogDate
FROM
(
SELECT
C.UserId,
CASE WHEN C.Status = 1 THEN C.LogDate ELSE (SELECT NULL) END AS StartLogDate,
CASE WHEN C.Status = 0 THEN C.LogDate ELSE (SELECT NULL) END AS EndLogDate
FROM
@Tbl C
) M
GROUP BY
M.UserId
输出:
UserId DayOfLogDate
1 9
2 6
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