[英]Optimization of C++ code - std::vector operations
我有这个函数(RotateSlownessTop),它被称为计算相应值的800倍。 但是计算速度很慢,有一种方法可以使计算速度更快。
X / Y中的元素数为7202。(相当大的一组)
我进行了性能分析,并随附了屏幕截图。
void RotateSlownessTop(vector <double> &XR1, vector <double> &YR1, float theta = 0.0)
{
Matrix2d a;
a(0,0) = cos(theta);
a(0,1) = -sin(theta);
a(1, 0) = sin(theta);
a(1, 1) = cos(theta);
vector <double> XR2(7202), YR2(7202);
for (size_t i = 0; i < X.size(); ++i)
{
XR2[i] = (a(0, 0)*X[i] + a(0, 1)*Y[i]);
YR2[i] = (a(1, 0)*X[i] + a(1, 1)*Y[i]);
}
size_t i = 0;
size_t j = 0;
while (i < YR2.size())
{
if (i > 0)
if ((XR2[i]>0) && (XR2[i-1]<0))
j = i;
if (YR2[i] > (-1e-10) && YR2[i]<0.0)
YR2[i] = 0.0;
if (YR2[i] < (1e-10) && YR2[i]>0.0)
YR2[i] = -YR2[i];
if ( YR2[i]<0.0)
{
YR2.erase(YR2.begin() + i);
XR2.erase(XR2.begin() + i);
--i;
}
++i;
}
size_t k = 0;
while (j < YR2.size())
{
YR1[k] = (YR2[j]);
XR1[k] = (XR2[j]);
YR2.erase(YR2.begin() + j);
XR2.erase(XR2.begin() + j);
++k;
}
size_t l = 0;
for (; k < XR1.size(); ++k)
{
XR1[k] = XR2[l];
YR1[k] = YR2[l];
l++;
}
}
Edit1:我已经通过用operator []替换了所有push_back()来更新了代码,因为我在某处读到这要快得多。 但是,整个程序仍然很慢。 任何建议表示赞赏。
如果大小很大,则可以通过预分配所需的空间来改进push_back
。 在循环之前添加:
XR2.reserve(X.size());
YR2.reserve(X.size());
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