org.apache.commons.math3.linear.SingularMatrixException：矩阵是奇异的

Question

我正在使用cloudera库com.cloudera.sparkts对一组值进行时间序列预测。

var model = ARIMA.fitModel(1,0,2,mySeries)
model.forecast(newSeries,10)

执行此操作时，出现如下所示的异常：

ERROR Executor: Managed memory leak detected; size = 5255488 bytes, TID = 12
ERROR Executor: Exception in task 0.0 in stage 17.0 (TID 12)
org.apache.commons.math3.linear.SingularMatrixException: matrix is singular
at org.apache.commons.math3.linear.QRDecomposition$Solver.solve(QRDecomposition.java:354)

在将序列传递给模型之前，我正在检查序列是否具有相同的值，如果值相同，则不执行操作。

无论如何，我可以解决此异常吗？

Answer 1

我不认为这里的singular意味着您的序列只有一个值，但是解决方案Matrix是Singular 。

换句话说，您的方程式（拟合）没有实际解。

Answer 2

我试图将各种模型应用到多个系列之间，在这期间，我遇到了这个异常，执行中断了。

Cloudera时间序列库中没有可用的功能来检查模型是否适合时间序列集合。 因此，我通过捕获异常并忽略这些模型来控制此异常。 因此，即使某些模型不适合该系列，我也可以通过忽略破坏模型来使其适合其他一些模型。

var model1Passed = true
try{
     var model1 = ARIMA.fitModel(1,0,1,series)
   }
catch{
     case _: Throwable => model1Passed = false
   }

创建模型后，可以通过检查AIC（Akaike信息标准）值来检查模型兼容性，如下所示：

val AICval = model1.approxAIC(series)

AIC的值越小，表示模型越好。