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自定义TypeConverters使用spark cassandra连接器

[英]Custom TypeConverters using spark cassandra connector

我使用spark cassandra连接器编写了一个应用程序。 现在,当spark-submit工作时我得到错误java.lang.IllegalArgumentException:要求失败:在类:MailBox中找不到可映射的属性 ,即使我定义了https://github.com/datastax/中指定的类型转换器spark-cassandra-connector / blob / master / doc / 6_advanced_mapper.md ,我的想法是我需要一个MailBox的伴随对象,我在其中定义一个mapper,但我在doc中找不到它的例子。 有谁知道如何解决这个问题? 谢谢

代码

object Test {
  case class Size(size: Long) {
    if (size < 0) throw new IllegalArgumentException
    def +(s: Size): Size = Size(size + s.size)
  }

  object LongToSizeConverter extends TypeConverter[Size] {
    def targetTypeTag = typeTag[Size]
    def convertPF = { case long: Long => Size(long)  }
  }
  object SizeToLongConverter extends TypeConverter[Long] {
    def targetTypeTag = typeTag[Long]
    def convertPF = { case Size(long) => long.toLong }
  }
  case class MailBox(id: String,totalsize: Size)
  case class Id(mailboxid:String) 
  object StringToIdConverter extends TypeConverter[Id] {
    def targetTypeTag = typeTag[Id]
    def convertPF = { case str: String => Id(str) 
                      case str: UUID => Id(str.toString)  }
  }
  object IdToStringConverter extends TypeConverter[String] {
    def targetTypeTag = typeTag[String]
    def convertPF = { case Id(str) => str.toString }
  }

  def main(args: Array[String]) {
    val sc = new SparkContext();
    TypeConverter.registerConverter(StringToIdConverter)
    TypeConverter.registerConverter(IdToStringConverter)
    TypeConverter.registerConverter(LongToSizeConverter)
    TypeConverter.registerConverter(SizeToLongConverter)
    val test= sc.parallelize(Array(MailBox(Id("1"),Size(10))))
    test.saveAsCassandraTable("test","Mailbox")
  }
}

首先让我发布一个快速工作的例子,然后我将解决出错的问题

package com.datastax.spark.example

import com.datastax.spark.connector._
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
import com.datastax.spark.connector.types._
import scala.reflect.runtime.universe._
import java.util.UUID

import org.apache.spark.sql.catalyst.ReflectionLock.SparkReflectionLock

case class Size(size: Long) {
    if (size < 0) throw new IllegalArgumentException
    def +(s: Size): Size = Size(size + s.size)
}
case class MailBox(id: Id,totalsize: Size)
case class Id(mailboxid:String)



object Test {

    val LongTypeTag = SparkReflectionLock.synchronized {
            implicitly[TypeTag[java.lang.Long]]
    }
    val SizeTypeTag = SparkReflectionLock.synchronized {
            typeTag[Size]
    }
    val IdTypeTag = SparkReflectionLock.synchronized {
            typeTag[Id]
    }
    val StringTypeTag = SparkReflectionLock.synchronized {
            implicitly[TypeTag[String]]
    }

    object LongToSizeConverter extends TypeConverter[Size] {
        def targetTypeTag = SizeTypeTag
        def convertPF = { case long: Long => Size(long)  }
    }
    object LongToSizeConverter extends TypeConverter[Size] {
        def targetTypeTag = SizeTypeTag
        def convertPF = { case long: Long => Size(long)  }
    }

    object SizeToLongConverter extends TypeConverter[java.lang.Long] {
        def targetTypeTag = LongTypeTag
        def convertPF = { case Size(long) => long.toLong }
    }

    object StringToIdConverter extends TypeConverter[Id] {
        def targetTypeTag = IdTypeTag
        def convertPF = { 
            case str: String => Id(str)
            case str: UUID => Id(str.toString)
        }
    }

    object IdToStringConverter extends TypeConverter[String] {
        def targetTypeTag = StringTypeTag
        def convertPF = { case Id(str) => str.toString }
    }

    TypeConverter.registerConverter(StringToIdConverter)
    TypeConverter.registerConverter(IdToStringConverter)
    TypeConverter.registerConverter(LongToSizeConverter)
    TypeConverter.registerConverter(SizeToLongConverter)


    def main(args: Array[String]) {
        val sc = new SparkContext();
        val test = sc.parallelize(Array(MailBox(Id("1"),Size(10))))
        test.saveToCassandra("ks","mailbox")
    }
}

saveAsCassandraTable不适用于自定义类型

saveAsCassandraTable使用fromType方法,该方法需要已知类型(不是自定义类型)。 这是因为saveAsCassandraTable基于已知的字段类型创建Cassandra列。 使用自定义类型转换器时,您不会明确说明类型与Cassandra列之间的(1到1)映射,因此无法查找它。 由于saveAsCassandraTable在插入之前创建了Cassandra表,因此它不知道如何制作表。

为了解决这个问题,我们更改了一行

test.saveAsCassandraTable("test","Mailbox")

test.saveToCassandraTable("test","Mailbox")

我们在CQLSH中预先制作了表格,但您也可以使用应用程序中的Java驱动程序来完成此操作。

我们需要转换为Java类型

TypeConverter链接不适用于自定义类型转换器。 这意味着我们需要提供从Custom类型到Java类型的转换器。 为此,我改变了SizeToLong转换器

object SizeToLongConverter extends TypeConverter[java.lang.Long] {

我们应该反对Scala反思缺乏线程安全

我添加了synchronized块(使用SparkReflectionLock)以确保我们不会遇到任何问题。

看到

SparkReflectionLock.synchronized

我们需要在对象级别进行注册

为了确保我们的注册发生在执行程序JVM上,我将它们移出“主”范围。 我不确定这有多重要,但最好反映这应该发生在代码发送到的地方,而不仅仅是在main方法中。

暂无
暂无

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