从 MySQL JSON 数组中获取不同的值

Question

我得到了一个 MySQL 数据表，其中包含一个包含值列表的 JSON 列：

约束表

 ID | CONSTRAINT_TYPE | CONSTRAINT_VALUES
----+-----------------+--------------------------------
 '2'| 'testtype'      |'[801, 751, 603, 753, 803]'
 ...| ...             | ...

我想要的是一个不同的、逗号分隔的 JSON 值列表。 我用 group_concat 尝试过，但它适用于数组，而不是单个值。

SELECT group_concat(distinct constraint_values->>'$') 
FROM constraint_table c 
WHERE c.constraint_type = "testtype";

实际结果：

[801, 751, 603, 753, 803],[801, 751],[578, 66, 15],...

我的目标结果：

801, 751, 603, 753, 803, 578, 66, 15 ...

没有重复。 因为行也不错。

想法，有人吗？

Answer 1

很抱歉进行死灵，但我遇到了类似的问题。 解决方案是： JSON_TABLE()自 MySQL 8.0 起可用。

首先，将行中的数组合并为一行单个数组。

select concat('[',         -- start wrapping single array with opening bracket
    replace(
        replace(
            group_concat(vals),  -- group_concat arrays from rows
            ']', ''),            -- remove their opening brackets
        '[', ''),              -- remove their closing brackets
    ']') as json             -- finish wraping single array with closing bracket
from (
  select '[801, 751, 603, 753, 803]' as vals
  union select '[801, 751]'
  union select '[578, 66, 15]'
) as jsons;

# gives: [801, 751, 603, 753, 803, 801, 751, 578, 66, 15]

其次，使用json_table将数组转换为行。

select val
from (
    select concat('[',
        replace(
            replace(
                group_concat(vals),
                ']', ''),
            '[', ''),
        ']') as json
    from (
      select '[801, 751, 603, 753, 803]' as vals
      union select '[801, 751]'
      union select '[578, 66, 15]'
    ) as jsons
) as merged
join json_table(
    merged.json,
    '$[*]' columns (val int path '$')
) as jt
group by val;

# gives...
801
751
603
753
803
578
66
15

见https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-table-functions.html#function_json-table

注意group by val以获得不同的值。 你也可以order它们和所有东西......

或者您可以使用group_concat(distinct val)而不使用group by指令 (!) 来获得单行结果。

或者甚至cast(concat('[', group_concat(distinct val), ']') as json)以获得正确的 json 数组： [15, 66, 578, 603, 751, 753, 801, 803] 。

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阅读我使用 MySQL 作为 JSON 存储的最佳实践:)