如何在MongoDb中查找与数组中的字段和子文档字段匹配的文档

Question

文件结构如下：

{
"_id" : "V001-99999999",
"vendor_number" : "V001",
"created_time" : ISODate("2016-04-26T22:15:34Z"),
"updated_time" : ISODate("2016-06-07T21:45:46.413Z"),
"items" : [
    {
        "sku" : "99999999-1",
        "status" : "ACTIVE",
        "listing_status" : "LIVE",
        "inventory" : 10,
        "created_time" : ISODate("2016-05-14T22:15:34Z"),
        "updated_time" : ISODate("2016-05-14T20:42:21.753Z"),
    },
    {
        "sku" : "99999999-2",
        "status" : "INACTIVE",
        "listing_status" : "LIVE",
        "inventory" : 10,
        "created_time" : ISODate("2016-04-26T22:15:34Z"),
        "updated_time" : ISODate("2016-06-06T20:42:21.753Z"),
    }
]

}

我想从该项目获取sku，条件是：

1）“ vendor_number” =“ XXX”

2）items.status =“有效” AND items.updated_time <[给定日期]

结果示例：

"sku" : "99999999-2" 

或csv：

"sku","99999999-2"

谢谢您的支持。

Answer 1

这应该是您想要的。 虽然我假设您想要"status": "active" ？

db.getCollection('collection').aggregate([

 { $match: { "vendor_number": "XXXX" } },

 { $project: {
     "items": {
         $filter: {
            input: "$items",
            as: "item",
            cond: { $eq: ["$$item.status", "ACTIVE"] } // or maybe ["$$item.listing_status", "LIVE"] ?
         }
      }
    }
  },     

 { $project: { "items.sku": true } }

])

我喜欢使用聚合来操纵东西。 您可以使用它做的所有事情真是太好了。 所以这是怎么回事：

第一部分很简单。 聚合管道中的$ match步骤说，只需给我提供vendor_number为“ XXXX”的文档。

下一部分有点毛。 投影的第一步是创建一个新字段，称为“项目”，如果需要的话，我可以将其称为“结果”或“鲍勃”。 $filter指定哪些项目应进入此新字段。 新的“ items”字段将是一个数组，该数组将具有来自上一个items字段的所有结果，因此将是input: "$items" ，在这里您使用关键字“ item”表示输入到过滤。 接下来，条件说，对于每个项目，如果项目的状态为“活动”，则仅将其放入我的新"items"数组中。 如果需要，可以将其更改为["$$items.listing_status", "LIVE"] 。 所有这些几乎都会给您带来结果。

最后一个项目只是摆脱了所有其他字段，除了新“ items”数组中每个元素中的items.sku。

希望能有所帮助。 试一试，看看您还可以对收集和聚合执行什么操作。 让我知道是否需要进一步说明。 如果您以前从未使用过聚合，请查看聚合文档以及可用于聚合的管道运算符列表。 很方便的工具。