如何使用c ++ API从Abaqus odb文件中提取比我的RAM大的数据（fieldOutputs）

Question

我正在使用c ++ API访问* .odb文件。 除非文件大于我的RAM，否则读取文件没有问题。

文档中有两个例程可以从odb文件读取数据（在我的情况下为fieldOutputs）。

1.批量数据

odb_FieldOutput& disp = lastFrame.fieldOutputs()["U"];
const odb_SequenceFieldBulkData& seqDispBulkData = disp.bulkDataBlocks();
int numDispBlocks = seqDispBulkData.size();
for (int iblock=0; iblock<numDispBlocks; iblock++) {
    const odb_FieldBulkData& bulkData = seqDispBulkData[iblock];
    int numNodes = bulkData.length();
    int numComp = bulkData.width();
    float* data = bulkData.data();
    int* nodeLabels = bulkData.nodeLabels();
    for (int node=0,pos=0; node<numNodes; node++) {
        int nodeLabel = nodeLabels[node];
        cout << "Node = " << nodeLabel;
        cout << " U = ";
        for (int comp=0;comp<numComp;comp++) {
            cout << data[pos++] << " ";
        }
        cout << endl;
    }
}

2值

const odb_SequenceFieldValue& displacements =  lastFrame.fieldOutputs()["U"].values();
int numValues = displacements.size();
int numComp = 0;
for (int i=0; i<numValues; i++) {
    const odb_FieldValue val = displacements[i];
    cout << "Node = " << val.nodeLabel();
    const float* const U = val.data(numComp);
    cout << ", U = ";
    for (int comp=0;comp<numComp;comp++)
        cout << U[comp] << " ";
    }
    cout << endl;
}

我想做的是从文件中读取数据并将其保存到mat文件中。

数据形状：

Odb文件是可以表示为树结构的数据库。

它包含步骤。 每个步骤包含框架，每个框架包含fieldOutputs。 这些fieldOutputs可以是矩阵或向量。 维度取决于每个fieldOutput的节点数和参数数。

我的问题：

上面提到的例程之一是否能够连续加载大于RAM的文件？ 如果是，我很乐意得到一些提示。

附加信息：

文档： http://abaqus.software.polimi.it/v6.12/books/ker/default.htm和HTTP：//xn--90ajn.xn--p1ai：2080 / v6.12 / pdf_books / SCRIPT_USER。 pdf我正在使用Abaqus 6.12和Visual Studio 2010编译器。

Answer 1

一个字段输出真的比RAM大吗？ 您是否有超过10亿个元素？

我认为您正在运行大量的字段输出，并且这样做会耗尽内存。

在那里您可能会用完内存，因为Abaqus Odb API无法正确释放内存（据我观察）。 有一些未记录的函数可以释放C ++ API中的内存，如果找到它们，我可以提供这些功能。

即使这样，我也无法获得释放内存的API。 我在（打开Odb->读取大量数据->关闭Odb->重新打开odb并读取下一个数据）中解决了这个问题，我的观察是，等待1或2秒钟会很有帮助在每个块之后，可以正确释放内存。

因此，将数据块逐块读取到Matlab（将其保存在Matlab中）将是使其工作的一种方式。

当然，如果您阅读整个字段的Outputs，bulkData方法将是有利的。