[英]Minimum Spanning Tree with Boost
我有以下生成无向图的代码:
// --- Header File ---
class Node { ... };
struct Edge { float weight; };
typedef adjacency_list<vecS, vecS, undirectedS, Node, Edge> Grafo;
class MST
{
public:
MST(std::vector<Node> nodes);
Grafo g;
vector<edge_t> build();
};
// --- cpp File ---
MST::MST(std::vector<Node> nodes) { // build the graph by setting vertices and edges... }
vector<edge_t> MST::build()
{
vector<edge_t> mst;
kruskal_minimum_spanning_tree(g, std::back_inserter(mst));
return mst;
}
问题出在我称之为 Kruskal 的行中: kruskal_minimum_spanning_tree()
。 如果我评论这一行,它将编译正常,并且我可以使用 graphviz 导出图形(您可以在webgraphviz.com 上查看该图形):
graph G {
0[label="a"];
1[label="b"];
2[label="c"];
3[label="d"];
4[label="e"];
0--1 [label=80.4487381];
0--2 [label=406.060333];
0--3 [label=405.738831];
0--4 [label=434.203857];
1--2 [label=25.9422436];
1--3 [label=210.344955];
1--4 [label=246.965591];
2--3 [label=35.805027];
2--4 [label=35.1283379];
3--4 [label=167.5858];
}
但是,如果我尝试使用该行进行编译,则会从 Boost 中得到很多错误(我使用的是 g++ 4.9.2)。 第一个错误是: error: forming reference to void typedef value_type& reference;
,此错误会重复多次。 出现的其他错误:
error: no matching function for call to 'get(boost::edge_weight_t, const boost::adjacency_list<boost::vecS, boost::vecS, boost::undirectedS, Symbol, Edge>&)'
get(edge_weight, g));
所以我尝试添加get(edge_weight, g);
在调用 Kruskal 方法之前,但我收到注释说:
note: types 'boost::subgraph<Graph>' and 'const boost::adjacency_list<boost::vecS, boost::vecS, boost::undirectedS, Symbol, Edge>' have incompatible cv-qualifiers
get(edge_weight, g));
和
note: mismatched types 'const boost::two_bit_color_map<IndexMap>' and 'boost::edge_weight_t'
get(edge_weight, g));
我不知道该怎么办。 这是我第一次使用 Boost Graph Library。 它非常强大,但并不容易理解。
TLDR :使用
kruskal_minimum_spanning_tree(g, std::back_inserter(mst),
weight_map( get(&Edge::weight, g) );
原答案:
您面临的问题是算法需要访问图形的权重图,而您的默认情况下没有。 如果您查看文档中算法的签名,您会发现它是:
template <class Graph, class OutputIterator, class P, class T, class R>
OutputIterator kruskal_minimum_spanning_tree(Graph& g, OutputIterator tree_edges,
const bgl_named_params<P, T, R>& params = all defaults);
它有两个“正常”参数(您使用的参数),然后是一个看起来很奇怪的bgl_named_params<P, T, R>& params
。 最后一个参数允许您使用该页面后面列出的四个参数: weight_map
、 rank_map
、 predecessor_map
rank_map
和vertex_index_map
。 如果您不使用任何这些参数,则使用其默认值,在weight_map
的情况下,此默认值是get(edge_weight,g)
。 这仅在您的图中有内部 edge_weight 属性时才有效,这意味着您的图定义如下:
typedef adjacency_list<vecS, vecS, undirectedS,
property<vertex_name_t,char>,//Could also be `Node` unless you use another algorithm with requirements on the vertices
property<edge_weight_t,float>
> InternalPropGraph;
但是,如果使用kruskal_minimum_spanning_tree
(或任何其他算法)需要该定义,则捆绑属性根本没有用。 您只需要使用命名参数覆盖默认的weight_map
:
//typedef adjacency_list<vecS, vecS, undirectedS, Node, Edge> Grafo;
...
kruskal_minimum_spanning_tree(g, std::back_inserter(mst),
weight_map( get(&Edge::weight, g) );
为了访问将顶点/边描述符与结构成员相关联的属性映射,您可以简单地使用get(&Struct::member, g)
。
关于命名参数的最后一点说明,如果在调用算法时需要使用多个这些参数,则需要将它们与.
而不是通常的,
因为在签名params
尽管它的名称是单个参数。
//the order of the named params is irrelevant
kruskal_minimum_spanning_tree(g, std::back_inserter(mst),
weight_map(my_weights)
.vertex_index_map(my_indices)
.predecessor_map(my_predecessors));
这是一个示例,它使用内部属性和捆绑属性显示了类似于您想要的内容。 它故意使用不同的方式来设置/访问属性来显示您可以做什么。
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