Spark 2.0缺少火花暗示

Question

使用Spark 2.0，我发现有可能将行的数据帧转换为案例类的数据框。 当我尝试这样做的时候，我打招呼，说明要导入spark.implicits._ 。 我遇到的问题是Intellij没有认识到这是一个有效的导入语句，我想知道是否已经移动并且消息没有更新，或者我的构建设置中没有正确的包，这里是我的build.sbt

libraryDependencies ++= Seq(
  "org.mongodb.spark" % "mongo-spark-connector_2.11" % "2.0.0-rc0",
  "org.apache.spark" % "spark-core_2.11" % "2.0.0",
  "org.apache.spark" % "spark-sql_2.11" % "2.0.0"
)

Answer 1

没有名为spark.implicits包。

这里有spark ，它指的是SparkSession 。 如果你在REPL中，会话已被定义为spark所以你只需输入：

import spark.implicits._

如果您已在代码中的某处定义了自己的SparkSession ，请相应地进行调整：

val mySpark = SparkSession
  .builder()
  .appName("Spark SQL basic example")
  .config("spark.some.config.option", "some-value")
  .getOrCreate()

// For implicit conversions like converting RDDs to DataFrames
import mySpark.implicits._

Answer 2

Spark使用SparkSession的spark标识符。 这就是造成混乱的原因。 如果你用类似的东西创建它，

val ss = SparkSession
  .builder()
  .appName("test")
  .master("local[2]")
  .getOrCreate()

输入implicits的正确方法是，

import ss.implicits._

如果这有帮助，请告诉我。 干杯。