用向量在MATLAB中构建加权矩阵

Question

我在使用MATLAB时遇到了问题。 我想创建一个巨大的邻接矩阵，为了实现这个结果，我写了一些生成3个向量的代码： NodeX ， NodeY和Weight 。

NodeX表示矩阵的行索引。

NodeY表示矩阵的列索引。

Weight是包含权重的向量。

所有这些向量都被放入一个MATLAB非常容易读取的.csv文件中。 但是当我创建矩阵时，我遇到了问题。 这是我用来将索引与权重相关联的代码。

    for i=1:1:3873
    WeightedMatrix(NodeY(i), NodeX(i)) = Weight(i);
    end

我看到的结果对我来说有点奇怪。 事实上，如果我这样做：

WeightedMatrix(NodeY(1), NodeX(1))

MATLAB打印给我：

ans = 0.2483

这是一个存在于权重向量中的值，但它不是我想要的值。

如果我这样做：

Weight(1)

它返回ans = 1.2550 （这是我想要的值）。

这三个向量是例如：

这是创建.csv文件的最后一部分：

tmp = set(Final)
tmp = tuple(tmp)
for z in tmp:
print str(z[0]) + "," + str(z[1]) + "," + str(z[2]) + "\n"

Answer 1

您可以将邻接矩阵形成为稀疏矩阵以防止内存问题：

WeightedMatrix_sp = sparse(NodeX, NodeY, Weight);

如果你有足够的内存，你可以将稀疏矩阵转换为密集矩阵：

WeightedMatrix = full(WeightedMatrix_sp);