[英]updating a JSON array in AWS dynamoDB
我的文档是这样的:
{
"data": {
"eventId": "20161029125458-df-d",
"name": "first",
"purpose": "test",
"location": "yokohama",
"dateArray": [],
"attendees": [
{
"attendeeId": "2016102973634-df",
"attendeeName": "lakshman",
"personalizedDateSelection": {}
},
{
"attendeeId": "2016102973634-tyyu",
"attendeeName": "diwaakar",
"personalizedDateSelection": {}
}
]
}
}
比如说,我需要使用attendeeId: 2016102973634-df更新参与者JSON 数组。 我尝试了很多使用update 和 condition expression 的方法,但没有成功。
这是我的尝试:
const params = {
TableName: "event",
Key: {
"eventId": eventId
},
UpdateExpression: "SET attendees[???] = ",
ConditionExpression: attendees.attendeeId = "2016102973634-df",
ExpressionAttributeValues: {
":attendee" : attendeeList
},
ReturnValues: "ALL_NEW"
};
dynamo.update(params, (err, data) => {
if (err) {
return reject(err);
}
console.log(data.Attributes);
});
找不到用于更新数组中的 Json 的任何资源。
在@notionquest 的评论之后: - 没有使用任何 JsonMarshaller。 最初我将空数组添加到与会者字段,如下所示:
{
"eventId": "20161029125458-df-d",
"name": "first",
"purpose": "test",
"location": "yokohama",
"dateArray": [],
"attendees": []
}
然后当新的与会者到来时,我将其添加到与会者属性中,如下所示:
const attendee = {
"attendeeName": "user1",
"personalizedDateSelection": {"today": "free"}
}
const attendeeList = [attendee];
const eventId = "20161029125458-df-d";
const params = {
TableName: "event",
Key: {
"eventId": eventId
},
UpdateExpression: "SET attendees = list_append(attendees, :attendee)",
ExpressionAttributeValues: {
":attendee" : attendeeList
},
ReturnValues: "ALL_NEW"
};
dynamo.update(params, (err, data) => {
if (err) {
return reject(err);
}
console.log("in update dynamo");
console.log(data.Attributes);
});
正如您在上面的代码片段中看到的,最初我添加了空的[] 数组并使用上面的代码添加了一个新的参与者。 现在,如何更新数组中的特定 JSON。 如果你说那不可能,我还能尝试什么?
我应该试试这个:
想知道有没有圆路?
您可以存储列表的索引。 在更新列表时,我们可以使用它们。 例如,
{
"data": {
"eventId": "20161029125458-df-d",
"name": "first",
"purpose": "test",
"location": "yokohama",
"dateArray": [],
"attendees": [
{
"index":0,
"attendeeId": "2016102973634-df",
"attendeeName": "lakshman",
"personalizedDateSelection": {}
},
{
"index":1,
"attendeeId": "2016102973634-tyyu",
"attendeeName": "diwaakar",
"personalizedDateSelection": {}
}
]
}
}
const params = {
TableName: "event",
Key: {
"eventId": eventId
},
UpdateExpression: "SET attendees[attendee.index].attendeeName = :value",
ExpressionAttributeValues: {
":value" : {"S":"karthik"}
},
ReturnValues: "ALL_NEW"
};
dynamo.update(params, (err, data) => {
if (err) {
return reject(err);
}
console.log(data.Attributes);
});
更新查询的示例:
数据结构(保存在DynamoDB中)
{
tenant_id: 'tenant_1',
users: {
user1: {
_id: 'user1',
email_address: 'test_email_1@gmail.com'
},
user2: {
_id: 'user2',
email_address: 'test_email_2@gmail.com'
}
}
}
更新数据(在参数中使用)
var user = {
email_address: 'updated@gmail.com'
}
参数
var params = {
TableName: 'tenant-Master',
Key: {
"tenant_id": 'tenant_1'
},
UpdateExpression: "set #users.user1 = :value",
ExpressionAttributeNames: {
"#users": "users"
},
ExpressionAttributeValues: {
":value": user,
},
};
说明
通过从地图数组切换到地图地图,我们现在可以使用UpdateExpression: "set #users.user1 = :value"
以user1
的 id 更新用户地图上的嵌套对象。
注意:此方法按原样将替换整个地图对象在users.user1
。 如果您想保留预先存在的数据,则需要进行一些更改。
我找不到任何查询和更新 JSON 数组的答案。 我认为这可能是 AWS 不允许使用这些功能的盈利动机。 如果您需要查询主键以外的特定 ID,则需要创建一个具有成本效益的二级索引。 此二级索引成本是 dyn amoDB 表成本的附加成本。
由于我不想在二级索引上支付额外费用,因此我将 dynamoDB 架构更改为以下内容:
{
"data": {
"eventId": "20161029125458-df-d",
"name": "first",
"purpose": "test",
"location": "yokohama",
"dateArray": [],
"attendees": {
"2016102973634-df": {
"attendeeId": "2016102973634-df",
"attendeeName": "lakshman",
"personalizedDateSelection": {}
},
"2016102973777-df": {
"attendeeId": "2016102973777-df",
"attendeeName": "ffff",
"personalizedDateSelection": {}
}
}
}
}
将与会者从[]更改为{} 。 这使我可以灵活地查询特定的参加者 ID并更改与之关联的整个 JSON。 尽管这是一个多余的步骤,但我不想在我的爱好项目上花费额外的钱。
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