[英]How to get a list of words in a doc by TF/IDF scores
我有一个ElasticSearch索引。 给定索引中的文档ID，我想通过TF-IDF分数获取文档中的单词列表。 是否可以编写ES查询来获取列表？
提前致谢。
您可以检索文档中所有术语的列表，然后在搜索文档中的所有单词时使用explain。
例如：如果文档包含foo和bar，则查询为：
/MY_INDEX/MY_TYPE/_search?q=_id:MY_ID foo bar&explain=true&size=1
在分数说明中，您将看到每个单词的idf分数和tf分数。
ElasticSearch 在同一个索引中提供不同的 TF-IDF 分数
[英]ElasticSearch provides different TF-IDF scores within a same index
Elasticsearch - 搜索通配符（包含在字符串中）和 tf-idf 分数
[英]Elasticsearch - search wildcards (contains in strings) and tf-idf scores
在Elasticsearch中如何计算嵌套文档的相关性分数（TF / IDF）？
[英]How is a nested document relevance score (TF/IDF) calculated in Elasticsearch?
Elasticsearch：获取给定文档中每个术语的tf-idf
[英]Elasticsearch: getting the tf-idf of every term in a given document
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