使用Ramdajs将命令式转换为功能样式范例

Question

以下脚本创建一个对象，该对象过滤一些输入数据。 它使用几个嵌套的forEach以声明的方式进行编码。

我想知道在使用ramdajs或lodash重新编写此代码时使用哪个API，特别是我想了解在这种情况下使用管道是否合适，否则我会感兴趣。

将提供一个示例代码（特别是对于ramdajs）。 谢谢。

  var data = { "type": "stylesheet", "stylesheet": { "rules": [{ "type": "keyframes", "name": "bounce", "keyframes": [{ "type": "keyframe", "values": [ "from", "20%", "53%", "80%", "to" ], "declarations": [{ "type": "declaration", "property": "animation-timing-function", "value": "cubic-bezier(0.215, 0.610, 0.355, 1.000)", "position": { "start": { "line": 3, "column": 5 }, "end": { "line": 3, "column": 72 } } }, { "type": "declaration", "property": "transform", "value": "translate3d(0,0,0)", "position": { "start": { "line": 4, "column": 5 }, "end": { "line": 4, "column": 34 } } }], "position": { "start": { "line": 2, "column": 3 }, "end": { "line": 5, "column": 4 } } }, { "type": "keyframe", "values": [ "40%", "43%" ], "declarations": [{ "type": "declaration", "property": "animation-timing-function", "value": "cubic-bezier(0.755, 0.050, 0.855, 0.060)", "position": { "start": { "line": 8, "column": 5 }, "end": { "line": 8, "column": 72 } } }, { "type": "declaration", "property": "transform", "value": "translate3d(0, -30px, 0)", "position": { "start": { "line": 9, "column": 5 }, "end": { "line": 9, "column": 40 } } }], "position": { "start": { "line": 7, "column": 3 }, "end": { "line": 10, "column": 4 } } }, { "type": "keyframe", "values": [ "70%" ], "declarations": [{ "type": "declaration", "property": "animation-timing-function", "value": "cubic-bezier(0.755, 0.050, 0.855, 0.060)", "position": { "start": { "line": 13, "column": 5 }, "end": { "line": 13, "column": 72 } } }, { "type": "declaration", "property": "transform", "value": "translate3d(0, -15px, 0)", "position": { "start": { "line": 14, "column": 5 }, "end": { "line": 14, "column": 40 } } }], "position": { "start": { "line": 12, "column": 3 }, "end": { "line": 15, "column": 4 } } }, { "type": "keyframe", "values": [ "90%" ], "declarations": [{ "type": "declaration", "property": "transform", "value": "translate3d(0,-4px,0)", "position": { "start": { "line": 18, "column": 5 }, "end": { "line": 18, "column": 37 } } }], "position": { "start": { "line": 17, "column": 3 }, "end": { "line": 19, "column": 4 } } }], "position": { "start": { "line": 1, "column": 1 }, "end": { "line": 20, "column": 2 } } }, { "type": "rule", "selectors": [ ".bounce" ], "declarations": [{ "type": "declaration", "property": "animation-name", "value": "bounce", "position": { "start": { "line": 23, "column": 3 }, "end": { "line": 23, "column": 25 } } }, { "type": "declaration", "property": "transform-origin", "value": "center bottom", "position": { "start": { "line": 24, "column": 3 }, "end": { "line": 24, "column": 34 } } }], "position": { "start": { "line": 22, "column": 1 }, "end": { "line": 25, "column": 2 } } }, { "type": "keyframes", "name": "spark", "keyframes": [{ "type": "keyframe", "values": [ "0%", "50%" ], "declarations": [{ "type": "declaration", "property": "transform", "value": "translate3d(0,0,0)", "position": { "start": { "line": 29, "column": 5 }, "end": { "line": 29, "column": 34 } } }], "position": { "start": { "line": 28, "column": 3 }, "end": { "line": 30, "column": 4 } } }, { "type": "keyframe", "values": [ "100%" ], "declarations": [{ "type": "declaration", "property": "transform", "value": "translate3d(0,-4px,0)", "position": { "start": { "line": 32, "column": 5 }, "end": { "line": 32, "column": 37 } } }], "position": { "start": { "line": 31, "column": 3 }, "end": { "line": 33, "column": 4 } } }], "position": { "start": { "line": 27, "column": 1 }, "end": { "line": 34, "column": 2 } } }, { "type": "rule", "selectors": [ ".spark" ], "declarations": [{ "type": "declaration", "property": "animation-name", "value": "spark", "position": { "start": { "line": 37, "column": 3 }, "end": { "line": 37, "column": 24 } } }, { "type": "declaration", "property": "transform-origin", "value": "center center", "position": { "start": { "line": 38, "column": 3 }, "end": { "line": 38, "column": 34 } } }], "position": { "start": { "line": 36, "column": 1 }, "end": { "line": 39, "column": 2 } } }], "parsingErrors": [] } }; var result = {}; var kfs = data.stylesheet.rules.filter(function(rule) { return rule.type === 'keyframes' }); kfs.forEach(function(kf) { result[kf.name] = []; kf.keyframes.forEach(function(kfi) { kfi.values.forEach(function(v) { var r = {}; var vNew; vNew = v; if (v === 'from') { vNew = 0; } else if (v === 'to') { vNew = 100; } else { vNew = parseFloat(v); } r.offset = vNew; kfi.declarations.forEach(function(d) { r[d.property] = d.value; }); result[kf.name].push(r); }); }); }); console.log(result); 

编辑：

到目前为止，我已经能够在ramdajs中实现以下结果：

    var rulesLense = R.lensPath(['stylesheet', 'rules']);
    var ruleView = R.view(rulesLense, obj);
    var keyframes = R.filter(R.propEq('type', 'keyframes'));
    var groupByKeyframe = R.groupBy(keyframe => {
        return R.prop('name', keyframe);
    });

    var process = R.pipe(
        keyframes,
        groupByKeyframe  
    );
    var result = process(ruleView);

Answer 1

仅使用Ramda遍历复杂的结构既困难又优雅。 要使用的镜头，修改结构applySpec和evolve是值得推荐的，这些都是返回对象的新版本与修改后的值是非常有用的。 但是您正在寻求以与原始树非常不同的方式转换数据，我认为这是AST。 在Ramda中， pipe和compose是必不可少的，这使得通过编写小的函数来构造代码成为可能。 为了使用树，我使用converge进行分支，使用objOf和zipObj创建新对象。 还要map并reduce以使用列表。

在此示例中，我将使用以下组合策略：

          transformAST
               ^
               |
               |
      getContentOfKeyframes
         ^              ^
         |              |
         |              |
  processKeyframe   processAnimation

首先，让我们创建一个函数，该函数接收一个values数组和一个declarations数组，它返回一个数组，该数组的第一个位置具有转换后的值的数组，第二个位置是一个对象，其中键是声明值property ，值是其对应的声明value 。

var processKeyframe = (vals, declarations) => [
    // map each value
    R.map(R.cond([
        [R.equals('from'), R.always(0)],
        [R.equals('to'), R.always(100)],
        [R.T, parseFloat]
    ]), vals),
    // collect all property value pairs and merge in one object
    R.reduce(R.merge, {},
        R.map(R.converge(R.objOf, [
            R.prop('property'),
            R.prop('value')
        ]), declarations))
]

现在，让我们创建一个处理动画的函数，它接收offsets数组和一个带有转换的对象，返回带有签名{offset: offset, ...trasformations}的新对象数组。

var processAnimation = (offsets, transf) => 
    R.map(R.pipe(
        R.objOf('offset'), 
        R.merge(transf)), offsets)

接下来，通过组合前面的两个函数来映射每个关键帧

var getContentOfKeyframes = R.map(R.pipe(
    // process keyframes
    R.converge(processKeyframe, [
        R.prop('values'),
        R.prop('declarations')
    ]),
    // process animations
    R.converge(processAnimation, [
        R.nth(0),
        R.nth(1)
    ])))

最后，我们定义一个函数，该函数从data中获取所需的属性，汇总每个关键帧，最后在最后一个阶段给出所需的格式。

var transformAST = R.pipe(
    // get `stylesheet.rules` property
    R.path(['stylesheet', 'rules']),
    // get only object whose `type` property is `keyframes`
    R.filter(R.propEq('type', 'keyframes')), 
    // map each item in `keyframes` collection
    // to an object {name: keyframe.name, content: [contentOfkeyframes] }
    R.map((keyframe) => ({
        name    : keyframe.name,
        content : getContentOfKeyframes(keyframe.keyframes)
    })),
    // finally make a new object using animation `name` as keys
    // and using a flatten content as values
    R.converge(R.zipObj, [
        R.map(R.prop('name')),
        R.map(R.pipe(R.prop('content'), R.flatten))
    ]))

现在，您可以处理直接传递data对象的AST。

var result = transformAST(data)

全部一起。

var processKeyframe = (vals, declarations) => [
    R.map(R.cond([
        [R.equals('from'), R.always(0)],
        [R.equals('to'), R.always(100)],
        [R.T, parseFloat]
    ]), vals),
    R.reduce(R.merge, {},
        R.map(R.converge(R.objOf, [
            R.prop('property'),
            R.prop('value')
        ]), declarations))
]

var processAnimation = (offsets, transf) => 
    R.map(R.pipe(
        R.objOf('offset'), 
        R.merge(transf)), offsets)

var getContentOfKeyframes = R.map(R.pipe(
    R.converge(processKeyframe, [
        R.prop('values'),
        R.prop('declarations')
    ]),
    R.converge(processAnimation, [
        R.nth(0),
        R.nth(1)
    ])))

var transformAST = R.pipe(
    R.path(['stylesheet', 'rules']),
    R.filter(R.propEq('type', 'keyframes')), 
    R.map((keyframe) => ({
        name    : keyframe.name,
        content : getContentOfKeyframes(keyframe.keyframes)
    })),
    R.converge(R.zipObj, [
        R.map(R.prop('name')),
        R.map(R.pipe(R.prop('content'), R.flatten))
    ]))

var result = transformAST(data)

Answer 2

我的版本最终看起来与Yosbel Marin的版本完全不同。

const transform = pipe(
  path(['stylesheet', 'rules']),
  filter(where({'type': equals('keyframes')})),
  groupBy(prop('name')),
  map(map(kf => map(kfi => map(v => assoc('offset', cond([
      [equals('from'), always(0)],
      [equals('to'), always(100)],
      [T, parseFloat]
    ])(v), pipe(
        map(lift(objOf)(prop('property'), prop('value'))), 
        mergeAll
    )(kfi.declarations)), kfi.values), kf.keyframes)
  )),
  map(flatten)
);

我这样做是作为代码端口，而没有真正尝试完全理解您的数据。 （我很难这么做，至少在某种程度上这是必须的，但这也是一种有趣的方式。）

前两个步骤应该很清楚，它们与先前的答案非常相似。 我们从data.stylesheet.rules获取数据，然后对其进行过滤，以仅包括“ type”属性为“ keyframes”的那些规则。 （我选择在过滤器中使用where ，因为我发现以下内容比propEq更具可读性： filter(where({'type': equals('keyframes')})) ，但它们的工作原理相同。之后是groupBy(prop('name')) ，这给我们留下了一个像这样的结构：

{
  bounce: [obj1, obj2, ...]
  spark: [objA, objB, ...]
}

接下来是转型的核心。 我将原始forEach中的每个forEach调用都转换为map调用（显然不能总是这样做。）

这个：

map(v => map(lift(objOf)(prop('property'), prop('value'))), kfi.declarations)

将声明部分变成类似

[
  {"animation-timing-function": "cubic-bezier(0.215, 0.610, 0.355, 1.000)",}
  {transform: "translate3d(0,0,0)"},
]

通过将objOf函数从处理标量值提升为处理返回此类值的函数，然后传入两个将接受声明的函数。 然后，此新函数接受一个声明并返回一个对象。 将其映射到声明列表将获得对象列表。 使用mergeAll将其放入pipe调用中会将这样的列表变成单个对象。

并且此位用单个表达式替换if (v === 'from') { ... } else if ...代码：

cond([
  [equals('from'), always(0)],
  [equals('to'), always(100)],
  [T, parseFloat]
])(v)

返回0 ， 100 ，或的结果parseFloat(v)根据。

将其与assoc('offset')和上一步的结果结合起来，我们得到的主要对象如下：

{
  "animation-timing-function": "cubic-bezier(0.215, 0.610, 0.355, 1.000)",
  offset: 0,
  transform: "translate3d(0,0,0)"
}

剩下要做的唯一一件事就是清理所有这些地图留下的嵌套列表：

{
  bounce: [[[obj1, obj2, ...]]]
  spark: [[[objA, objB, ...]]]
}

我们通过添加map(flatten) 。

您可以在Ramda REPL上看到这一点。

我不知道是否可以合理地将其完全免费化。 我猜测这充其量是困难的，最终其可读性将大大降低。 这段代码可以很好地分解一些映射到自己的调用中的函数，但是我将其留给读者练习！