交叉表中的Group_Concat

Question

用这样的表：

Name   Event     Time
Steve  Start    19:53
Steve  Event1   19:51
Steve  Stop     19:45
Steve  Start    18:13
Steve  Event2   18:01
Steve  Event1   17:51
Steve  Stop     17:45
Bob    Start    19:47
Bob    Event2   19:31
Bob    Stop     17:57

代表在开始时间和停止时间之间发生的事件。 我想把它变成：

Name    Start   Stop   Event1    Event2
Steve  19:53    19:45    1         0
Steve  18:13    17:45    1         1
Bob    19:47    17:57    0         1

我的尝试：

select
    name,
    (CASE event WHEN 'start' THEN time ELSE NULL END) AS Start,
    (CASE event WHEN 'stop' THEN time ELSE NULL END) AS Stop,
    (CASE event WHEN 'event1' THEN 1 ELSE 0 END) AS Event1,
    (CASE event WHEN 'event2' THEN 1 ELSE 0 END) AS Event2
from atable

结果是：

Name    Start   Stop    Event1  Event2
Steve   19:53   0   0   0
Steve   0   0   1   0
Steve   0   19:45   0   0
Steve   18:13   0   0   0
Steve   0   0   0   1
Steve   0   0   1   0
Steve   0   17:45   0   0
Bob 19:47   0   0   0
Bob 0   0   1   0
Bob 0   17:57   0   0

如何单行获取记录？

我确实尝试了一个Group_CONCAT：

select
    name,
    GROUP_CONCAT((CASE event WHEN 'start' THEN time ELSE 0 END)) AS Start,
    GROUP_CONCAT((CASE event WHEN 'stop' THEN time ELSE 0 END)) AS Stop,
    GROUP_CONCAT((CASE event WHEN 'event1' THEN 1 ELSE 0 END)) AS Event1,
    GROUP_CONCAT((CASE event WHEN 'event2' THEN 1 ELSE 0 END)) AS Event2
from atable
group by name, event

但最终导致：

Name    Start   Stop    Event1  Event2
Bob 0   0   1   0
Bob 19:47   0   0   0
Bob 0   17:57   0   0
Steve   0,0 0,0 1,1 0,0
Steve   0   0   0   1
Steve   19:53,18:13 0,0 0,0 0,0
Steve   0,0 19:45,17:45 0,0 0,0

Answer 1

并经过测试：有效的SQL FIDDLE

如何单行获取记录？

最大值或最小值将合并行，但是由于名称不够唯一，我们需要第二种方法来标识组中的组，这将在输出中导致第二行。 我们可以在事件开始和计数器上使用用户变量来执行此操作。

假设：

1. 按时间顺序排序将保留所需的订单
2. 同一用户在event多次出现“开始”表示结果中需要新的一行。
3. 对于每个组来说，开始总是具有最短的时间成为一行。

。

***DDL***
CREATE table atable (
  name varchar(10),
  `event` varchar(10),
  `time` time);

INSERT into atable values 
('Steve',  'Start',    '19:53'),
('Steve',  'Event1',   '19:51'),
('Steve',  'Stop',     '19:45'),
('Steve',  'Start',    '18:13'),
('Steve',  'Event2',   '18:01'),
('Steve',  'Event1',   '17:51'),
('Steve',  'Stop',     '17:45'),
('Bob',    'Start',    '19:47'),
('Bob',    'Event2',   '19:31'),
('Bob',    'Stop',     '17:57');

***DML***
SELECT
    name,
    max(CASE event WHEN 'start' THEN time ELSE NULL END) AS Start,
    max(CASE event WHEN 'stop' THEN time ELSE NULL END) AS Stop,
    max(CASE event WHEN 'event1' THEN 1 ELSE 0 END) AS Event1,
    max(CASE event WHEN 'event2' THEN 1 ELSE 0 END) AS Event2
FROM (SELECT A.*, CASE WHEN @Name=Name and Event = 'Start' THEN @GRP:=@GRP+1
                       WHEN @Name <> Name THEN @GRP:=@GRP+1
                       ELSE @GRP
                  end as mGROUP,
                  CASE WHEN @Name <> NAME then 
                       @Name:=Name
                  END  as Name2
      FROM  atable A
      CROSS JOIN (Select @GRP:=0) x
      CROSS JOIN (Select @Name:='') y
      ORDER BY Name, Time Desc) z
GROUP BY Name, mGROUP

工作原理：内部查询“ Z”将两行mGROUP和Name2添加到基本数据集“ atable”中。 数据库引擎通过交叉联接初始化变量@GRP和@NAME。 我们需要@GRP，因此我们可以将每个子数据组从一起分组，以使合并数据更加容易。 为了使用最小/最大组合您的数据透视图中的行，此列表示缺少的组。

@Name变量用作控制中断方法，因此我们知道何时增加@grp计数器。 名称不同时，将在“名称2”列中重置此值。 @grp计数器有两次需要增加。 一次是遇到“开始”事件，一次是@Name更改。 mGROUP列为我们执行此增量，并且在不需要增量时，将输出相同的值，因为它属于同一组。 （要查看此工作，只需运行内部查询“ Z”并评估结果）

现在，我们有了使用max组合组所需的分组机制，我们可以使用简单的聚合来组合通过外部查询完成的行。