使用自定义分析器索引文档时超时

Question

我正在为将在项目中使用的索引创建映射。 给定功能的范围，我希望可以通过不区分大小写的术语查询来搜索大多数字段。 我曾使用过一个自定义分析器（如此处建议的分析器： Elasticsearch Map大小写对not_analyzed文档不敏感 ），但是当我尝试为文档建立索引时，该过程将挂起60秒钟，直到发生超时并且整个过程失败。 在Sense上进行测试时，我看到相同的行为。

这是索引定义：

put /emails
{
   "mappings": {
      "email": {
         "properties": {
            "createdOn": {
               "type": "date",
               "store": true,
               "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"
            },
            "data": {
               "type": "object",
               "dynamic": "true"
            },
            "from": {
               "type": "string",
               "store": true
            },
            "id": {
               "type": "string",
               "store": true
            },
            "sentOn": {
               "type": "date",
               "store": true,
               "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"
            },
            "sesId": {
               "type": "string",
               "store": true
            },
            "subject": {
               "type": "string",
               "store": true,
               "analyzer": "standard"
            },
            "templates": {
               "properties": {
                  "html": {
                     "type": "string",
                     "store": true
                  },
                  "plainText": {
                     "type": "string",
                     "store": true
                  }
               }
            },
            "to": {
               "type": "string",
               "store": true
            },
            "type": {
               "type": "string",
               "store": true
            }
         }
      },
      "event": {
         "_parent": {
            "type": "email"
         },
         "properties": {
            "id": {
               "type": "string",
               "store": true
            },
            "origin": {
               "type": "string",
               "store": true
            },
            "time": {
               "type": "date",
               "store": true,
               "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"
            },
            "type": {
               "type": "string",
               "store": true
            },
            "userAgent": {
               "type": "string",
               "store": true
            }
         }
      }
   },
   "settings": {
      "number_of_shards": "5",
      "number_of_replicas": "0",
      "analysis": {
         "analyzer": {
            "default": {
               "tokenizer": "keyword",
               "filter": [
                  "lowercase"
               ],
               "type": "custom"
            }
         }
      }
   }
}

如您所见，我将分析器定义为“默认”（如果我尝试使用另一个名称并将其定义为两种类型的默认分析器，则会得到"Root mapping definition has unsupported parameters: [analyzer : my_analyzer]"错误）。

这是我试图将文档添加到索引

post /emails/email/1
{
    "from": "email-address-1",
    "to": "email-address-2",
    "subject": "Hello world",
    "data":{
        "status": "SENT"
    }
}

我真的不明白为什么会发生这种超时。 我还尝试通过C＃控制台应用程序使用NEST。 行为相同。

谢谢。

PS：为了进行测试，我同时使用了AWS托管的Elasticsearch 2.3和本地Docker容器托管的Elasticsearch 2.3。

Answer 1

问题是您有1个节点和一个索引，其中包含1个主分片和5个副本分片。

由于主数据库的副本不会与主数据库在同一节点上分配，因此这5个副本将全部未分配。 为文档建立索引时，这是一个问题； 默认情况下，索引操作的写入一致性为quorum ，并且法定数量6（1个主副本+ 5个副本）为4（ n/2 + 1 ）。 这意味着文档必须已写入同一分片的主副本和3个副本才能成功。 使用未分配的分片，将无法满足此要求。 您会在日志中看到UnavailableShardsException ，并显示一条错误消息。

将索引更改为5个分片和1个副本将解决此问题。