使用数组元素进行OpenMP并行化

Question

我一直在使用OpenMP，并且尝试查看是否可以在特定的C ++代码中获得加速。

    #pragma omp parallel for
    for (Index j=alignedSize; j<size; ++j)
    {
      res[j] = cj.pmadd(lhs0(j), pfirst(ptmp0), res[j]);
      res[j] = cj.pmadd(lhs1(j), pfirst(ptmp1), res[j]);
      res[j] = cj.pmadd(lhs2(j), pfirst(ptmp2), res[j]);
      res[j] = cj.pmadd(lhs3(j), pfirst(ptmp3), res[j]);
    }

我是OpenMP的一个新手，所以请对我好一点，但是有人能说明为什么这段代码最终会使执行时间加倍而不是加快执行时间吗？

我正在使用4核，以防万一。

Answer 1

res条目的大小是多少？ 如果它小于缓存行的大小，则可能是错误共享 。

Answer 2

典型cpu的最低要求是128个字节的块，然后您需要统一的最后一级缓存。