需要为每个用户nodejs和mongodb获取一个文档

Question

我有下面提到的结构文件： -

{
"_id" : ObjectId("585d64f356ec921620c5d7c5"),
"createdAt" : ISODate("2016-12-23T17:54:59.193Z"),
"updatedAt" : ISODate("2016-12-23T17:54:59.193Z"),
"userid" : ObjectId("5850f42b9a8ea0a43c1355b8"),
"destination" : {
    "id" : ObjectId("584fdcf0e6be59514784e9d4"),
    "lineid" : ObjectId("584f8ddd433c5703acf2618f")
},
"source" : {
    "id" : ObjectId("584fdda2e6be59514784e9df"),
    "lineid" : ObjectId("584fdd2fe6be59514784e9d8")
},
"__v" : 0

}

它们是相同结构的多个文档，但重复“userid”字段。 现在我想获取符合条件但每个用户只有一个文档的文档。 我尝试使用“查找”查询，“聚合”和“组”但没有成功。

我能够使用此查询获取记录，但结果数组具有相同用户的多个文档。

    Route.find({
    $and : [ {
        $or : [ {
            'source.lineid' : request.payload.sourcelineid
        }, {
            'destination.lineid' : request.payload.destinationlineid
        }, {
            'source.id' : request.payload.source
        }, {
            'destination.id' : request.payload.destination
        } ]
    }, {
        userid : {
            $ne : request.user._id
        }
    } ]
}).sort({
    createdAt : -1
})
.exec(function(err, sameroutes) {
    if (err) {
        reply(err).code(500);
    } else {
        reply(sameroutes).code(200);
    }
});

Answer 1

使用aggregate()方法，您可以按用户对文档进行分组，并使用$first或$last accumulator运算符返回字段。

可以使用$match使用标准MongoDB查询作为初始管道阶段进行过滤。 运行以下管道应该可以获得所需的结果：

Route.aggregate([
    {
        "$match": {
            "userid": { "$ne": request.user._id },
            "$or": [
                { "source.lineid": request.payload.sourcelineid }, 
                { "destination.lineid" : request.payload.destinationlineid }, 
                { "source.id" : request.payload.source }, 
                { "destination.id" : request.payload.destination }
            ]
        }
    },
    { "$sort": { "userid": 1, "createdAt": -1 } },
    {
        "$group": {
            "_id": "$userid",
            "doc_id": { "$first": "$_id" },
            "createdAt": { "$first": "$createdAt" },
            "updatedAt": { "$first": "$updatedAt" },            
            "destination": { "$first": "$destination" },
            "source": { "$first": "$source" }
        }
    }
]).exec(function(err, sameroutes) {
    if (err) {
        reply(err).code(500);
    } else {
        reply(sameroutes).code(200);
    }
});

Answer 2

我试图运行的聚合查询是99％正确，但我错过的是将所有来自有效负载的ID值转换为ObjectID。 所以正确答案是： -

Route.aggregate([
    {
        "$match": {
            "userid": { "$ne": request.user._id },
            "$or": [
                { "source.lineid": mongo.ObjectId(request.payload.sourcelineid) }, 
                { "destination.lineid" : mongo.ObjectId(request.payload.destinationlineid) }, 
                { "source.id" : mongo.ObjectId(request.payload.source) }, 
                { "destination.id" : mongo.ObjectId(request.payload.destination) }
            ]
        }
    },
    { "$sort": { "userid": 1, "createdAt": -1 } },
    {
        "$group": {
            "_id": "$userid",
            "doc_id": { "$first": "$_id" },
            "createdAt": { "$first": "$createdAt" },
            "updatedAt": { "$first": "$updatedAt" },            
            "destination": { "$first": "$destination" },
            "source": { "$first": "$source" }
        }
    }
]).exec(function(err, sameroutes) {
    if (err) {
        reply(err).code(500);
    } else {
        reply(sameroutes).code(200);
    }
});