![](/img/trans.png)
[英]SQL Server : select specific row from groups based on multiple conditions
[英]Select multiple groups of row from SQL Server result
我不确定如何为该问题加上标题,但我已尽力而为。.对于使用SQL Server 2016的某些查询,我遇到了一个小挑战。
我的表有很多行,所有行都有一个时间戳列。 基于列Lane_0的值(值0或1),我需要从日期时间列获取时间戳。
该表如下所示:
行的组标记为黄色。
基本上,该表用于跟踪何时打开或关闭某些内容。 1 =开,0 =关。 我需要找到每个组关闭(值0)时所花费的时间,以及该组的最旧和最新时间戳。 群组是Lane_0中0的行的集合。
从图片中,我必须获取Row_num 7、8和9,然后从第7行的时间戳中减去第9行的date_time以获得持续时间。 最后,我需要在第7和9行中选择date_time。
结果应如下所示:
最后一张图片显示带有三个黄色标记的第一组。 我需要一个可以从表1中选择所有有效组的视图或SQL查询。
这是连续分组的标准技巧:
DECLARE @t TABLE
(
rn INT ,
dt DATETIME ,
ln INT
)
INSERT INTO @t
VALUES ( 5, GETDATE(), 1 ),
( 6, GETDATE(), 1 ),
( 7, GETDATE(), 0 ),
( 8, GETDATE(), 0 ),
( 9, DATEADD(ss, 15, GETDATE()), 0 ),
( 10, GETDATE(), 1 ),
( 11, GETDATE(), 1 ),
( 12, GETDATE(), 0 ),
( 13, DATEADD(ss, 6, GETDATE()), 0 ),
( 14, GETDATE(), 1 );
WITH cte
AS ( SELECT * ,
ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY rn )
- ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY ln, rn ) r
FROM @t
)
SELECT MIN(dt) ,
MAX(dt) ,
DATEDIFF(ss, MIN(dt), MAX(dt))
FROM cte
WHERE ln = 0
GROUP BY r
输出:
2017-01-09 15:47:31.560 2017-01-09 15:47:46.560 15
2017-01-09 15:47:31.560 2017-01-09 15:47:37.560 6
您需要在数据中标识“岛屿”。 一种方法使用不同的行号:
select lane_no, min(datetime), max(datetime), count(*),
datediff(second, min(datetime), max(datetime)) as dur_second,
datediff(second, min(datetime), max(datetime))/60.0 as dur_minute
from (select t.*,
row_number() over (partition by lane_no order by date_time) as seqnum_l,
row_number() over (order by date_time) as seqnum
from t
) t
where lane_no = 0
group by lane_no, (seqnum - seqnum_l);
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.