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[英]Julia - MethodError: no method matching is less (::Float64, ::Tuple{Int64,Int64})
[英]Julia LoadError: MethodError: no method matching addconstraint(::Int64, ::Jump.GenericRangeConstarint{JuMP.GenericAffExpr{Float64,JuMP.Variable}})
我正在尝试运行以下文件。 我尝试逐段上传。 这就是为什么某些组件被注释掉的原因。 无论我激活了哪个组件,约束部分都会收到此错误。
using JuMP
using Gurobi
pset = ["packaging1", "packaging2"]
size_pset = 2
fset = ["filling1", "filling2"]
size_fset = 2
mset = ["manufacturing1","manufacturing2"]
size_mset = 2
timeset = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
size_timeset = 10
fgset = ["product1","product2"]
size_fgset = 2
bulkset = ["bulk1","bulk2"]
size_bulkset = size_fgset
apiset = ["api1","api2"]
size_apiset = 2
scenarioset = ["s1","s2","s3","s4","s5","s6","s7","s8","s9","s10","s11","s12","s13","s14","s15","s16"]
size_scenarioset = 16
CFF = 0.7
CFP = 0.5
SR = 2
RW = 2
KGS = 2
ESTputP= 100
ESTputF= 100
ESTputM= 100
m = Model(solver=GurobiSolver())
@variable(m, ThputM[1:size_mset, 1:size_timeset, 1:size_apiset, 1:size_scenarioset] >= 0)
@variable(m, InThputM[1:size_fset, 1:size_timeset, 1:size_apiset, 1:size_bulkset, 1:size_scenarioset] >= 0)
@variable(m, XP_p[1:size_pset, 1:size_timeset, 1:size_fgset] >= 0)
@variable(m, XP_n[1:size_pset, 1:size_timeset, 1:size_fgset] >= 0)
@variable(m, XF_p[1:size_fset, 1:size_timeset, 1:size_bulkset] >= 0)
@variable(m, XF_n[1:size_fset, 1:size_timeset, 1:size_bulkset] >= 0)
@variable(m, XM_p[1:size_mset, 1:size_timeset, 1:size_apiset] >= 0)
@variable(m, XM_n[1:size_mset, 1:size_timeset, 1:size_apiset] >= 0)
#objective
@objective(m, Min, sum(XM_p[m,t,a]+XM_n[m,t,a] for m=1:size_mset for t=1:size_timeset for a=1:size_apiset)+
sum(XF_p[f,t,b]+XF_n[f,t,b] for f=1:size_fset for t=1:size_timeset for b=1:size_bulkset)+
sum(XP_p[p,t,f]+XP_n[p,t,f] for p=1:size_pset for t=1:size_timeset for f=1:size_fgset))
# Constraints:
#@constraint(m, thput_relateM[m=1:size_mset, t=1:size_timeset, a=1:size_apiset, s=1:size_scenarioset],ThputM[m,t,a,s]==SR*RW*KGS)
@constraint(m, thput_relate_M_Bulk_API[m=1:size_mset, t=1:size_timeset, a=1:size_apiset, s=1:size_scenarioset],
sum(InThputM[m,t,a,b,s] for b=1:size_bulkset)==ThputM[m,t,a,s])
writeLP(m, 'Sifomodel.lp'; genericnames=false)
status = solve(m)
println("Solve status: ", status)
println("Objective value: ", getobjectivevalue(m))
特别是“约束上传”会引起什么?
如果将m
用作索引,它将覆盖模型对象m
。 请注意,错误消息表明您正在尝试使用(integer,constraint)
参数而不是(model,constraint)
调用addconstraint
。
看起来JuMP希望所有常量都在右侧,而变量在另一侧收集。 当约束以这种方式重新安排时,它接受模型。
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