[英]Postgres concurrency and serializability. Do I need a SERIALIZABLE isolation level?
我有一个项目和工作表:
项目
工作
项目以IN_PROGRESS开头,但是对它们执行工作,并交给工作人员进行更新。 我有一个更新程序进程,当它们进入时会更新项目,并具有新状态。 到目前为止我一直在做的方法是(伪代码):
def work(item: Item) = {
insideTransaction {
updateItemWithNewStatus(item)
jobs, items = getParentJobAndAllItems(item)
newJobStatus = computeParentJobStatus(jobs, items)
// do some stuff depending on newJobStatus
}
}
那有意义吗? 我希望这在并发环境中工作。 我现在面临的问题是,当我只想在COMPLETE上执行一次逻辑时,COMPLETE会多次到达作业。
如果我将事务级别更改为SERIALIZABLE,我会收到“错误:由于事务之间的读/写依赖性而无法序列化访问”错误,如上所述。
所以我的问题是:
编辑:我重新打开了这个问题,因为我对以前的答案解释不满意。 有人能为我解释一下吗? 具体来说,我想要一些针对该伪代码的示例查询。
您可以对items
和jobs
使用SELECT FOR UPDATE
,并在单个事务中处理两个表中受影响的行。 这应该足以强制执行整个操作的完整性,而不会产生SERIALIZABLE
或表锁的开销。
我建议你创建一个在items
表上插入或更新后调用的函数,传递items
的PK:
CREATE FUNCTION process_item(item integer) RETURNS void AS $$
DECLARE
item items%ROWTYPE;
job jobs%ROWTYPE;
BEGIN -- Implicitly starting a transaction
SELECT * INTO job FROM jobs
WHERE id = (SELECT job_id FROM items WHERE id = item)
FOR UPDATE; -- Lock the row for other users
FOR item IN SELECT * FROM items FOR UPDATE LOOP -- Rows locked
-- Work on items individually
UPDATE items
SET status = 'COMPLETED'
WHERE id = item.id;
END LOOP;
-- Do any work on the job itself
END; -- Implicitly close the transaction, releasing the locks
$$ LANGUAGE plpgsql;
如果某个其他进程已在作业或其任何关联项上工作,则执行将暂停,直到释放其他锁。 这与SERIALIZABLE
不同, SERIALIZABLE
一直有效,直到失败,然后你必须在第二次尝试中重新执行所有处理。
如果您希望作业能够同时运行,则SERIALIZABLE
和SELECT FOR UPDATE
都不会直接运行。
如果使用SELECT FOR UPDATE
锁定行,则另一个进程将在执行SELECT FOR UPDATE
时直接阻塞,直到第一个进程提交事务为止。
如果您执行SERIALIZABLE
,则两个进程可以并发运行(处理同一行),但是在执行COMMIT
时至少应该有一个进程失败,因为数据库将检测到冲突。 如果SERIALIZABLE
与影响相关行的同时在数据库中发生的任何其他查询冲突,则SERIALIZABLE
也可能失败。 使用SERIALIZABLE
的真正原因恰恰在于您尝试防止其他作业进行并发数据库更新,而不是阻止同一作业执行两次。
注意有一些技巧可以使SELECT FOR UPDATE
跳过锁定的行。 如果你这样做,那么你就可以拥有实际的并发性。 请参阅Postgresql中的选择未锁定行 。
我经常看到的另一种方法是将“状态”列更改为具有第3个临时状态,该状态在处理作业时使用。 通常会有'PENDING','IN_PROGRESS','COMPLETE'等状态。 当您的流程搜索要执行的工作时,它会找到“PENDING”作业,立即将其移至“IN_PROGRESS”并提交事务,然后继续工作并最终将其移至“COMPLETE”。 缺点是如果进程在处理作业时死亡,它将无限期地保留在“IN_PROGRESS”中。
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