Scala编译器在使用泛型的方法中说“没有TypeTag可用于T”

Question

以下代码未编译：

override def read[T <: Product](collection : String): Dataset[T] = {
  val mongoDbRdd = MongoSpark.load(sparkSession.sparkContext,MongoDBConfiguration.toReadConfig(collection))
  mongoDbRdd.toDS[T]
}

这是“toDS”定义：

def toDS[T <: Product: TypeTag: NotNothing](): Dataset[T] = mongoSpark.toDS[T]()

编译说：

Error:(11, 20) No TypeTag available for T
    mongoDbRdd.toDS[T]

Error:(11, 20) not enough arguments for method toDS: (implicit evidence$3: reflect.runtime.universe.TypeTag[T], implicit evidence$4: com.mongodb.spark.NotNothing[T])org.apache.spark.sql.Dataset[T].
Unspecified value parameters evidence$3, evidence$4.
    mongoDbRdd.toDS[T]

第11行是mongoDbRdd.toDS[T]

我真的不知道Scala Generics发生了什么，编译器不是很具体，任何想法？

Answer 1

问题是与在类型约束T该toDS要求：

// The ':' constraint is a type class constraint.
def toDS[T <: Product: TypeTag: NotNothing](): Dataset[T] =
  mongoSpark.toDS[T]()

// The below is exactly the same as the above, although with user-defined
// names for the implicit parameters.
// All a type class does is append implicit parameters to your function.
def toDS[T <: Product]()(implicit typeTag: TypeTag[T], notNothing: NotNothing[T]) =
  mongoSpark.toDS[T]()

您会注意到编译器错误显示的内容 - 扩展名称evidence$3 ， evidence$4 。

如果您希望编译方法，只需添加相同的类型类：

override def read[T <: Product: TypeTag: NotNothing](
    collection : String): Dataset[T] = { /* impl */ }