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[英]How to setup multiline java stack trace in Logstash and grok filter?
[英]Logstash grok filter is slower than Java regex pattern matching
我有一些RFC-5424格式的系统日志消息。
我正在使用logstash grok过滤器和java正则表达式模式匹配来解析日志。 我正在比较两种相同输入的方法。
java正则表达式解析是从stdin读取输入并在单线程中运行。
Logstash还从stdin读取输入,我已将工作线程配置为1,管道批处理大小等于消息数,以便在一个批处理中处理所有消息。
我可以看到java正则表达式解析比grok过滤器快得多。
观察:
输入 - 300K消息
Java Regex - 1500毫升
Logstash Grok - 每次超过1分钟。
为什么Logstash Grok比java正则表达式要慢得多。 Grok也应该在后端使用java正则表达式。
在没有任何更多细节的情况下,很难说出为什么特定模式在Grok或Java中更慢或更快,但有一点是肯定的: 正则表达式引擎是不同的 。
Java使用特殊的java.util.regex
模块, Grok使用Oniguruma正则表达式引擎。 他们可以按照自己的方式处理相同的模式和字符串。
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