使用Spark从Hive中读取

Question

问题

我试图从Hive表中读取，但收到以下错误：

[error] (run-main-0) org.apache.spark.sql.AnalysisException: Table or view not found: tags; line 1 pos 14

我在$SPARK_HOME/conf和$HIVE_HOME/conf放置了hive-site.xml 。 同样，我使用sqoop从mysql中获取数据并将其导入hive也没有问题。 我的Scala代码有问题吗？ 或者这是配置错误？

Scala代码：

package test1

import java.io.File
import org.apache.spark.sql.Row
import org.apache.spark.sql.SparkSession

case class Movie(movieid: String, title: String, genres: String)
case class Tag(userid: String, title: String, tag: String)

object SparkHiveTest {
    def main(args: Array[String]) {
        val warehouseLocation = new File("spark-warehouse").getAbsolutePath
        val spark = SparkSession
            .builder()
            .master("local")
            .appName("SparkHiveExample")
            .config("spark.sql.warehouse.dir", warehouseLocation)
            .enableHiveSupport()
            .getOrCreate()

        spark.sql("SELECT * FROM tags").show()                      
        spark.stop()
    }
}

蜂房的site.xml：

<configuration>

   <property>

      <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>

      <value>jdbc:mysql://localhost/metastore?createDatabaseIfNotExist=true</value>

      <description>metadata is stored in a MySQL server</description>

   </property>

   <property>

      <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>

      <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>

      <description>MySQL JDBC driver class</description>

   </property>

   <property>

      <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>

      <value>hiveuser</value>

      <description>user name for connecting to mysql server</description>

   </property>

   <property>

      <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>

      <value>hivepass</value>

      <description>password for connecting to mysql server</description>

   </property>

</configuration>

Answer 1

确保正确配置了Hive Metastore：

<configuration>
  <property>
    <name>hive.metastore.uris</name>
    <value>HIVE METASTORE URI(S) HERE</value>
    <description>URI for client to contact metastore server</description>
  </property>
</configuration>

Answer 2

根据HiveContext的API文档：

Spark SQL执行引擎的一个实例，它与存储在Hive中的数据集成在一起。 从类路径上的hive-site.xml读取Hive的配置。

因此，请务必将您的hive-site.xml放入IDE中项目的资源文件夹中。

它立即解决了我的问题。