SQL查询格式与SAS

Question

快速背景：我试图在很长一段时间（大约13年）之后重新访问SQL。 在这期间，我一直在研究SAS。 尽管SAS中有一个SQL过程，并且我经常使用它，但是现在我正在研究开放源代码，但我意识到SAS的SQL结构已高度个性化。 用SAS编写查询相对要简单得多，而用纯SQL（MariaDB）则不那么容易。 我可以很好地解释这是由于我缺乏SQL知识。

问题：我一直在尝试创建个人理财管理仪表板（同时尝试学习python / MySQL / PHP）。 仅讨论问题，我创建了两个表：

表1 （mutual_fund_all）-包含有关共同基金ID（当前资产净值）的信息。 该表自动获取所有共同基金的更新净资产值信息。 所以我喜欢10000个共同基金及其时间序列的导航数据。

表2 （自有共同基金）-此表包含我已购买的所有资金，我购买它们的价格以及所拥有单位的总数。

现在，我想使用这些表格进行合并，以便能够看到每种基金的共同基金名称，购买成本和利润。

在SAS中，我将创建几个临时表，然后最终将合并所需的信息以获取所需的信息。 在SQL中，我不确定是否可以做类似的事情，而我的一点知识还是迫使我在一个查询中进行所有操作。 由于我陷入困境，因此需要您的帮助。

这是我写的：

SELECT
    b.owner,
    a.mf_name,
    (b.purchase_price) as purchase_price,
    (b.units*a.mf_nav - b.purchase_price) as profit

FROM    
    mutual_funds            a,
    mf_purchase_summary     b 
where 
    a.mf_id=b.mf_id
group BY    
    b.owner, a.mf_name

这有点奏效，但它没有给我正确的信息，因为它可能是从common_fund表中提取了错误的NAV条目。 我只需要最新的可用NAV（表中有一个load_date字段，而我只想使用load_date为max的记录中的导航）。 我只是无法在SQL中做到这一点。

在SAS中，第一步，我首先要从common_funds表中仅获取拥有的共同基金记录。 然后，在第二步中，我将使用load_date降序对这些过滤的记录进行排序，将只提取每个共同基金的最高记录，并且将其资产净值提取出来，将继续进行计算。

我可以在SQL中做类似的事情吗？ 这将极大地简化我的工作（并且还将使整体代码更具可读性/更可细分）。

Answer 1

SELECT
       b.owner,
       a.mf_name,
       SUM( b.purchase_price ) as purchase_price,
       SUM( b.units*a.mf_nav - b.purchase_price ) as profit    
  FROM    
       mutual_funds            a
INNER JOIN
       mf_purchase_summary     b 
    ON
       a.mf_id=b.mf_id
 GROUP BY    
       b.owner, a.mf_name;

Answer 2

考虑通过汇总派生表进行联接。 在这里，我尝试分解您的SAS步骤。 总体解决方案应完全符合SAS​​的proc sql和任何其他符合ANSI的SQL方言。

单元级联接 （使用显式 联接 ）

在SAS中，第一步，我首先要从common_funds表中仅获取拥有的共同基金记录。

SELECT
    b.owner,
    a.mf_name,
    (b.purchase_price) as purchase_price,
    (b.units*a.mf_nav - b.purchase_price) as profit    
FROM    
    mutual_funds            a
INNER JOIN
    mf_purchase_summary     b 
ON a.mf_id=b.mf_id

总体水平

然后，在第二步中，我将使用load_date降序对这些过滤的记录进行排序，将只提取每个共同基金的最高记录，并且将其资产净值提取出来，将继续进行计算。

SELECT        
    a.mf_id,
    a.mf_name,
    MAX(a.load_date) As max_load_date
FROM    
    mutual_funds            a
GROUP BY a.mf_id,
         a.mf_name

整体查询 （将单元级别与mf_id和load_data上的派生表聚合在一起）

SELECT
    b.owner,
    a.mf_name,
    (b.purchase_price) as purchase_price,
    (b.units*a.mf_nav - b.purchase_price) as profit    
FROM    
    mutual_funds            a
INNER JOIN
    mf_purchase_summary     b 
ON a.mf_id=b.mf_id
INNER JOIN
    (SELECT        
         a.mf_id,
         a.mf_name,
         MAX(a.load_date) As max_load_date
     FROM    
         mutual_funds            a
     GROUP BY a.mf_id,
              a.mf_name) As agg
ON agg.mf_id = a.mf_id 
AND agg.max_load_date = a.load_date

Answer 3

因此，对我有用的最终查询是：

SELECT
    b.owner,
    a.mf_name,
    (b.purchase_price) as purchase_price,
    (b.units*a.mf_nav - b.purchase_price) as profit    
FROM    
    mutual_funds            a
INNER JOIN
    mf_purchase_summary     b 
ON 
    a.mf_id=b.mf_id
INNER JOIN
    (SELECT        
         mf_id,
         mf_name,
         MAX(load_dt) as max_load_date
     FROM    
         mutual_funds            
     GROUP BY mf_id)        c 
ON 
    a.mf_id = c.mf_id 
    AND 
    c.max_load_date = a.load_dt

但是，我会继续改进它。 我想纳入Parfait的建议，并在完成后更新答案。