在mongo分片环境中排序会降低性能

Question

我有一个执行这样的事情的查询，

last_shipment_id = OrderDelivery.where(platform: 'business').desc(:shipment_id).limit(1).pluck(:shipment_id)[0]

当我正确索引{platform：1，shipment_id：-1}而没有在分段机器中分割环境时，它只有1~5ms的效果很好

但是，我们的生产设置了4个分片mongo db，结果最终在1000~3000ms。

有谁知道这可能会如何发生或如何解决这种情况？

我已经阅读过这张幻灯片https://www.slideshare.net/mongodb/how-queries-work-with-sharding

好吧，它在幻灯片13中说，但仍然不确定它是否已经提到如何解决这个案例。

Answer 1

你没有提到你的分片键是什么，但是这个查询必须分散到所有三个分片，这意味着如果任何分片很慢，整体结果会很慢。 在要点中，你包括shard1的解释（这是快速的），但是对于shard2和shard3省略了它，并且整数表明它在其中一个碎片上很慢。

这意味着最佳索引不存在于其中一个分片上，或者存在不同的索引，即使它不是最理想的，也会被选中。 前一种情况下的解决方案是构建所有正确的索引，第二种情况下的解决方案是使用查询的hint来强制使用正确的索引。