LINQ复杂查询

Question

我有一个复杂的SQL查询，需要在LINQ中运行。 我想知道是否可以使用LINQ做到这一点，或者我还需要其他东西吗？ 请你帮助我好吗？ 谢谢。

SELECT DISTINCT_PLAY_COUNT,SUM(1) AS CLIENT_COUNT FROM
    (SELECT CLIENT_ID,SUM(1) AS DISTINCT_PLAY_COUNT FROM
        (SELECT CLIENT_ID,SONG_ID FROM PIEXHIBIT 
        WHERE PLAY_TS >= '10/08/2016 00:00:00' AND PLAY_TS <= '10/08/2016 23:59:59'
        GROUP BY CLIENT_ID,SONG_ID
    )
    GROUP BY CLIENT_ID
)
GROUP BY DISTINCT_PLAY_COUNT 

这是我的课程以及到目前为止我所取得的成就；

    public class Exhibit
    {
        public string PLAY_ID { get; set; }
        public Int32 SONG_ID { get; set; }
        public Int32 CLIENT_ID { get; set; }
        public DateTime PLAY_TS { get; set; }

    }

    var sql = from Exhibit row in Exhibit
                              where row.PLAY_TS >= DateTime.Parse("10/08/2016 00:00:00") && row.PLAY_TS <= DateTime.Parse("10/08/2016 23:59:59")
                              select new { row.CLIENT_ID, row.SONG_ID };

Answer 1

Exhibits
   .Where(t => t.PLAY_TS >= new DateTime(2016, 8, 10) && t.PLAY_TS < new DateTime(2016, 8, 11))
   .Select(t => new { t.CLIENT_ID, t.SONG_ID })
   .Distinct()
   .GroupBy(c => c.CLIENT_ID)
   .Select(c => c.Count())
   .GroupBy(g => g)
   .Select(g => new { DISTINCT_PLAY_COUNT = g.Key, CLIENT_COUNT = g.Count() })
   .ToList();

我认为这应该有效。

Answer 2

使用LINQ时，区分开总是有些棘手。 有可能的：

使用linq选择“ distinct” （我偏爱重载equals方法，即使这可能不是正确的选择。）

该链接提供了大量有关操作的建议。 “重复答案”线程也有一些不错的建议。

我还建议您：

1. PLAY_TS <='DD / MM / YYYY 23:59:59'

应该更改为

1. PLAY_TS <'DD + 1 / MM / YYYY 00:00:00'

仅仅因为实际上有可能遇到一个毫秒级问题，而您在技术上尚未更改日期，因为毫秒级尚未达到999级。

我希望你明白我的意思。

Answer 3

我建议将其放在存储过程中，而不要使用LINQ。 然后通过以下代码执行存储过程：

using (var conn = new SqlConnection(connString)) //Connection string in there
using (var command = new SqlCommand("ProcedureNameHere", conn) {
    CommandType = CommandType.StoredProcedure }) {
        conn.Open();
        command.ExecuteNonQuery();
}

Answer 4

这是我的建议。 GroupBy将自动为您提供我的代码。 ：

            var sqlDateTime = from Exhibit row in Exhibit.exhibits
                     where row.PLAY_TS >= DateTime.Parse("10/08/2016 00:00:00") && row.PLAY_TS <= DateTime.Parse("10/08/2016 23:59:59")
                     select new { cid = row.CLIENT_ID, songid = row.SONG_ID, date = row.PLAY_TS };

            var results = sqlDateTime.GroupBy(x => new { cid = x.cid, sid = x.songid })
                .Select(x => new { count = x.Count(), cid = x.Key.cid, sid = x.Key.sid }).ToList();