如何使用Matlab并行分析视频帧？

Question

我正在逐帧处理大型视频文件。 每个帧的处理都独立于其他帧（解压缩后），并且计算量大，因此我认为并行处理将是加快分析速度的好方法。 虽然我已经教自己使用并行循环的基础知识，但是在将parfor的细节与VideoReader对象结合在一起时遇到了问题。 在我看来，我想像这样运行的代码

 video = VideoReader('video.mp4'); 
 parfor ii = 1 : 90000
     frame = read(video, ii);
     ...analysis on frame...
 end

但是这警告我不要使用read（），因为它将在将来的版本中删除，因此我唯一知道的替代方法是使用frameRead（）。 但是frameRead使用VideoReader对象的CurrentTime属性，该属性会在每次调用frameRead时递增自身（根据fps）。 这对于在正常循环中读取帧效果很好，但是会使parfor感到不满意，因为每个帧都依赖于根据最后一个帧增加CurrentTime。 有没有办法使用readFrame或其他方式在并行循环中访问独立的帧？ 我试图通过使用循环索引和帧速率在每个循环中设置CurrentTime值，如下所示：

 video = VideoReader('video.mp4');
 fps = video.FrameRate
 results = cell(totalFrames, 1);
 parfor ii = 1 : 900000
     video.CurrentTime = ii/fps;
     frame = readFrame(video);
     results{ii} = customAnalysisFunction(frame)
 end

在此示例中，parfor用下划线/标记，并在此消息中提供了原因：

MATLAB runs loops in parfor functions by dividing the loop iterations into
groups,and then sending them to MATLAB workers where they run in parallel.
For MATLAB to do this in a repeatable, reliable manner, it must be able to
classify all the variables used in the loop. The code uses the indicated
variable in a way that is incompatible with classification

我应该采取什么步骤才能并行读取兼容的视频帧？

我应该只使用读取功能吗？ 为什么我不应该这么做？ Matlab还有其他视频工具吗？

经常向我建议的一种解决方案是，为什么不将视频分成单独的剪辑？ 我不想这样做，因为它非常慢并且需要很多额外的步骤和文件处理。 很难相信在Matlab中没有解决此问题的方法，所以我期待您的回答！

Answer 1

我不希望并行阅读框架能在MATLAB中工作。 视频阅读器是一个对象，具有关于其放置位置的内部状态。 您可能会尝试使用该对象的副本。 看一下这个： http : //mathworks.com/help/matlab/ref/matlab.mixin.copyable-class.html