如何编写Join以及Spark DataFrame中的位置（将SQL转换为DataFrame）

Question

我需要将SQL查询写入DataFrame

SQL查询

A_join_Deals = sqlContext.sql("SELECT * FROM A_transactions LEFT 
JOIN Deals ON (Deals.device = A_transactions.device_id) WHERE 
A_transactions.device_id IS NOT NULL AND A_transactions.device_id != '' AND 
A_transactions.advertiser_app_object_id = '%s'"%(adv_id))

到目前为止编写的代码

val A_join_Deals = Deals.join(A_transactions,Deals("device") === A_transactions("device_id"),"left")

现在我被困在如何写where子句中。

高度赞赏任何建议或帮助。

Answer 1

你可以尝试如下

val A_join_Deals = Deals.join(A_transactions,Deals("device") === A_transactions("device_id"),"left")
      .where(A_transactions("device_id").isNotNull && A_transactions("device_id") =!= "" && A_transactions("advertiser_app_object_id") === s"${adv_id}")

Answer 2

这是你可以做的

where(A_transactions("device_id").isNotNull &&
   A_transactions("device_id") =!= "" && 
   A_transactions("advertiser_app_object_id") === s"${adv_id}%")

如果adv_id是变量而不是Column，则此方法有效

希望这可以帮助！