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无法向kafka主题发送单个消息

[英]unable to send single message to kafka topic

我正在使用kafka java客户端0.11.0和kafka服务器2.11-0.10.2.0

我的代码:

卡夫卡经理

public class KafkaManager {

    // Single instance for producer per topic
    private static Producer<String, String> karmaProducer = null;

    /**
     * Initialize Producer
     * 
     * @throws Exception
     */
    private static void initProducer() throws Exception {
        Properties props = new Properties();
        props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, Constants.kafkaUrl);
        props.put(ProducerConfig.RETRIES_CONFIG, Constants.retries);
        //props.put(ProducerConfig.BATCH_SIZE_CONFIG, Constants.batchSize);
        props.put(ProducerConfig.REQUEST_TIMEOUT_MS_CONFIG, Constants.requestTimeout);
        //props.put(ProducerConfig.LINGER_MS_CONFIG, Constants.linger);
        //props.put(ProducerConfig.ACKS_CONFIG, Constants.acks);
        //props.put(ProducerConfig.BUFFER_MEMORY_CONFIG, Constants.bufferMemory);
        //props.put(ProducerConfig.MAX_BLOCK_MS_CONFIG, Constants.maxBlock);
        props.put(ProducerConfig.CLIENT_ID_CONFIG, Constants.kafkaProducer);
        props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
        props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());

        try {
            karmaProducer = new org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer<String, String>(props);
        }
        catch (Exception e) {
            throw e;
        }
    }

    /**
     * get Producer based on topic
     * 
     * @return
     * @throws Exception
     */
    public static Producer<String, String> getKarmaProducer(String topic) throws Exception {
        switch (topic) {
        case Constants.topicKarma :
            if (karmaProducer == null) {
                synchronized (KafkaProducer.class) {
                    if (karmaProducer == null) {
                        initProducer();
                    }
                }
            }
            return karmaProducer;

        default:
            return null;
        }
    }

    /**
     * Flush and close kafka producer
     * 
     * @throws Exception
     */
    public static void closeKafkaInstance() throws Exception {
        try {
            karmaProducer.flush();
            karmaProducer.close();
        } catch (Exception e) {
            throw e;
        }
    }
}

卡夫卡制片人

public class KafkaProducer {

    public void sentToKafka(String topic, String data) {
        Producer<String, String> producer = null;
        try {
            producer = KafkaManager.getKarmaProducer(topic);
            ProducerRecord<String, String> producerRecord = new ProducerRecord<String, String>(topic, data);
            producer.send(producerRecord);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

主班

public class App {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        System.out.println("Hello World! I am producing to stream " + Constants.topicKarma);
        String value = "google";
        KafkaProducer kafkaProducer = new KafkaProducer();
        for (int i = 1; i <= 1; i++) {
            kafkaProducer.sentToKafka(Constants.topicKarma, value + i);
            //Thread.sleep(100);
            System.out.println("Send data to producer=" + value);
            System.out.println("Send data to producer=" + value + i + " to tpoic=" +  Constants.topicKarma);
        }
    }
}

我的问题是什么:

当我的循环长度大约为1000(在App类中)时,我就能够成功将数据发送到Kafka主题。

但是,当我的循环长度为1或小于10时,我无法将数据发送到Kafka主题。 注意我没有任何错误。

根据我的发现,如果我想向Kafka主题发送一条消息,则根据该程序,我会收到成功的消息,但从未收到有关该主题的消息。

但是,如果我使用Thread.sleep(10)(正如您在App类中看到的那样,我已经对其进行了注释),那么我就可以成功发送有关主题的数据。

你能解释一下为什么卡夫卡表现出这种模棱两可的行为。

每次对KafkaProducer.send()的调用都返回一个Future。 您可以在退出前使用这些期货中的最后一个来阻止主线程。 甚至更容易,您可以在发送所有消息后直接调用KafkaProducer.flush(): http ://kafka.apache.org/0110/javadoc/org/apache/kafka/clients/producer/KafkaProducer.html#flush ()

调用此方法将使所有缓冲的记录立即可用于发送(即使linger.ms大于0),并在与这些记录关联的请求完成时阻塞。

你可以添加Thread.sleep(100); 就在退出main之前? 如果我理解正确,那么如果您睡一小段时间,一切都会很好。 如果是这种情况,则意味着在异步发送消息之前,您的应用程序已被终止。

您正面临问题,因为生产者以异步方式执行发送。 发送时,邮件将放入内部缓冲区中,以获取更大的批次,然后一次发送更多邮件。 此批处理功能配置有batch.size和linger.ms,这意味着当批处理大小达到该值或经过一段较​​长时间后,将发送消息。

我在这里回答了类似的问题: 主线程睡眠少于1000时无法生成消息

即使您说的是“当我的循环长度大约为1000(在App类中)时,我也能够成功将数据发送到Kafka主题”。 ...但是您可能看不到所有已发送的消息,因为没有发送最新的批处理。 如果使用较短的循环,则无法及时达到上述条件,因此您可以在生产者有足够的时间/批处理大小发送之前关闭应用程序。

将server.properties中的这一行从localhost更改为IP地址:

zookeeper.connect=localhost:2181

advertised.listeners=PLAINTEXT://localhost:9092

暂无
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