[英]unable to send single message to kafka topic
我正在使用kafka java客户端0.11.0
和kafka服务器2.11-0.10.2.0
。
我的代码:
卡夫卡经理
public class KafkaManager {
// Single instance for producer per topic
private static Producer<String, String> karmaProducer = null;
/**
* Initialize Producer
*
* @throws Exception
*/
private static void initProducer() throws Exception {
Properties props = new Properties();
props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, Constants.kafkaUrl);
props.put(ProducerConfig.RETRIES_CONFIG, Constants.retries);
//props.put(ProducerConfig.BATCH_SIZE_CONFIG, Constants.batchSize);
props.put(ProducerConfig.REQUEST_TIMEOUT_MS_CONFIG, Constants.requestTimeout);
//props.put(ProducerConfig.LINGER_MS_CONFIG, Constants.linger);
//props.put(ProducerConfig.ACKS_CONFIG, Constants.acks);
//props.put(ProducerConfig.BUFFER_MEMORY_CONFIG, Constants.bufferMemory);
//props.put(ProducerConfig.MAX_BLOCK_MS_CONFIG, Constants.maxBlock);
props.put(ProducerConfig.CLIENT_ID_CONFIG, Constants.kafkaProducer);
props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
try {
karmaProducer = new org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer<String, String>(props);
}
catch (Exception e) {
throw e;
}
}
/**
* get Producer based on topic
*
* @return
* @throws Exception
*/
public static Producer<String, String> getKarmaProducer(String topic) throws Exception {
switch (topic) {
case Constants.topicKarma :
if (karmaProducer == null) {
synchronized (KafkaProducer.class) {
if (karmaProducer == null) {
initProducer();
}
}
}
return karmaProducer;
default:
return null;
}
}
/**
* Flush and close kafka producer
*
* @throws Exception
*/
public static void closeKafkaInstance() throws Exception {
try {
karmaProducer.flush();
karmaProducer.close();
} catch (Exception e) {
throw e;
}
}
}
卡夫卡制片人
public class KafkaProducer {
public void sentToKafka(String topic, String data) {
Producer<String, String> producer = null;
try {
producer = KafkaManager.getKarmaProducer(topic);
ProducerRecord<String, String> producerRecord = new ProducerRecord<String, String>(topic, data);
producer.send(producerRecord);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
主班
public class App {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
System.out.println("Hello World! I am producing to stream " + Constants.topicKarma);
String value = "google";
KafkaProducer kafkaProducer = new KafkaProducer();
for (int i = 1; i <= 1; i++) {
kafkaProducer.sentToKafka(Constants.topicKarma, value + i);
//Thread.sleep(100);
System.out.println("Send data to producer=" + value);
System.out.println("Send data to producer=" + value + i + " to tpoic=" + Constants.topicKarma);
}
}
}
我的问题是什么:
当我的循环长度大约为1000(在App
类中)时,我就能够成功将数据发送到Kafka主题。
但是,当我的循环长度为1或小于10时,我无法将数据发送到Kafka主题。 注意我没有任何错误。
根据我的发现,如果我想向Kafka主题发送一条消息,则根据该程序,我会收到成功的消息,但从未收到有关该主题的消息。
但是,如果我使用Thread.sleep(10)(正如您在App类中看到的那样,我已经对其进行了注释),那么我就可以成功发送有关主题的数据。
你能解释一下为什么卡夫卡表现出这种模棱两可的行为。
你可以添加Thread.sleep(100);
就在退出main之前? 如果我理解正确,那么如果您睡一小段时间,一切都会很好。 如果是这种情况,则意味着在异步发送消息之前,您的应用程序已被终止。
您正面临问题,因为生产者以异步方式执行发送。 发送时,邮件将放入内部缓冲区中,以获取更大的批次,然后一次发送更多邮件。 此批处理功能配置有batch.size和linger.ms,这意味着当批处理大小达到该值或经过一段较长时间后,将发送消息。
我在这里回答了类似的问题: 主线程睡眠少于1000时无法生成消息
即使您说的是“当我的循环长度大约为1000(在App类中)时,我也能够成功将数据发送到Kafka主题”。 ...但是您可能看不到所有已发送的消息,因为没有发送最新的批处理。 如果使用较短的循环,则无法及时达到上述条件,因此您可以在生产者有足够的时间/批处理大小发送之前关闭应用程序。
将server.properties中的这一行从localhost更改为IP地址:
zookeeper.connect=localhost:2181
advertised.listeners=PLAINTEXT://localhost:9092
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