如何将以“ 0x”开头的混合双精度和十六进制单元格数组转换为二维双精度数组？

Question

我的目标是将制表符分隔的数据集（包含数字列和十六进制列的混合）解析为一个双矩阵，其中所有值都已转换为浮点数。

我在Matlab工作。 我有一个制表符分隔的文件，其中包含数字列和十六进制列的混合，例如：

 A | B | C |     D
---|---|---|-----------
0x3|  1|  2| 0x118c0832
---|---|---|-----------
0x3|  3|  4| 0x118c0832
---|---|---|-----------
0x3|  5|  6| 0x118c0832
---|---|---|-----------
0x3|  7|  8| 0x118c0832

为了解析数据，我像这样利用textscan()函数（为简单起见，我们将跳过头文件的提取，并假装文件从第2行开始）：

fileID = fopen('data.dat');
formatString = '%s %f %f %s';
data = textscan(fileID,formatString);

注意： textscan()不接受十六进制转换字符%x 。

此时，我剩下一个1x4的单元数组data ，其中data{1,3}对应于包含C列内容的4x1单元数组，即： data{1,3} == {2; 4; 6; 8} data{1,3} == {2; 4; 6; 8} data{1,3} == {2; 4; 6; 8} 。

一旦所有值都为数值，则简单data = cell2mat(data)将我的数据转换为所需的4x4数组； 但是，由于前导'0x' ，我正在努力寻找最简单，最快的方法将十六进制单元格转换为浮点数。

我尝试使用regexp()和hex2dec()的组合来组合某些东西，但这通常涉及创建越来越多的单元格数组，因此任何解决方案似乎都是令人费解的。

有任何想法吗？

Answer 1

您可以像这样在对textscan的调用中删除0x ：

fileID = fopen('data.dat');
formatString = '0x%s %f %f 0x%s';
data = textscan(fileID,formatString);

然后使用hex2dec （用于整数结果）或hex2num （用于双精度浮点结果）转换列：

data{1} = hex2dec(data{1});
data{4} = hex2dec(data{4});
data = [data{:}];

结果：

data =

           3           1           2   294389810
           3           3           4   294389810
           3           5           6   294389810
           3           7           8   294389810

Answer 2

您可以简单地修剪掉所有0x值，并使用带有cellfun的lambda表达式（ 匿名函数 ）转换为十六进制。

fileID = fopen('data.dat');
formatString = '%s %f %f %s';
data = textscan(fileID,formatString);

f = @(x) hex2num(x(3:end));

data{1} = cellfun(f, data{1});
data{4} = cellfun(f, data{4});

Answer 3

假设我们手头有第四列，并将其命名为dummyStr ：

dummyStr = {'0x218c0832','0x138c0832','0x518c0832','0x318c5832'};

您可以使用regexprep或strrep删除0x标签：

dummyStr = regexprep(dummyStr,'0x',''); 
floatNums = hex2num(dummyStr );

Answer 4

显然，这仅在八度中有效，但是如果您使用八度，那么您就很满意。 ;）

---

您可以执行此操作而无需使用regex或删除0x前缀。 str2double会将以0x字符串解析为十六进制数字，并进行相应的转换：

fileID = fopen('data.dat');
formatString = '%s %f %f %s';
data = textscan(fileID,formatString)
fclose(fileID);

data =
{
  [1,1] =
  {
    [1,1] = 0x3
    [2,1] = 0x3
  }
  [1,2] =

     1
     3

  [1,3] =

     2
     4

  [1,4] =
  {
    [1,1] = 0x118c0832
    [2,1] = 0x118c0832
  }
}

data{1} = str2double(data{1});
data{4} = str2double(data{4});

结果：

data =
{
  [1,1] =

     3
     3

  [1,2] =

     1
     3

  [1,3] =

     2
     4

  [1,4] =

     294389810
     294389810

}