我如何在TinkerPop中比较相等的顶点集？

Question

给定一组User顶点，我需要找到与之连接的所有Chat顶点，但无需查找其他顶点。 例如，只有爱丽丝（Alice）和鲍勃（Bob）参与的所有聊天。查询应该对结果进行排序，以便首先返回连接到最新消息的聊天。

在最初的尝试中，我尝试从其中一个用户开始，访问他/她参与的所有聊天，并对它们进行过滤，以便仅保留那些所有其他用户均作为参与者的聊天。

traversal().V(user.id()) //random user of the set
            .out("participates")
            .hasLabel("Chat")
            .where(__.in("participates")
                    .hasLabel("User")
                    .fold()) //how could I match this collection against my set?

这是合适的方法吗？ 如何通过链接Messages的时间戳与集合和顺序进行匹配？ 感谢您的指导。

编辑由于Daniel的回答，这是新的查询：

实际产品中的边缘，顶点和属性标签（ Chat是CONVERSATION ， timestamp是CREATED_AT ， participates是MEMBER_OF ）和自定义枚举的一部分略有不同。 vertex数组包含应作为对话一部分的所有用户顶点。

traversal().V(vertices[0].id())
            .out(EdgeLabel.MEMBER_OF.name())
            .hasLabel(VertexLabel.CONVERSATION.name())
            .filter(__.in(EdgeLabel.MEMBER_OF.name())
                    .hasLabel(VertexLabel.USER.name())
                    .is(P.within(vertices)).count().is(vertices.length))
            .order().by(__.out(EdgeLabel.CONTAINS.name())
                        .values(PropertyKey.CREATED_AT.name())
                        .order().by(Order.decr).limit(1), Order.decr)

Answer 1

让我们从示例图开始：

g = TinkerGraph.open().traversal()
g.addV("user").property("name", "alice").as("a").
  addV("user").property("name", "bob").as("b").
  addV("user").property("name", "caesar").as("c").
  addV("chat").property("name", "A").as("A").
  addV("chat").property("name", "B").as("B").
  addV("chat").property("name", "C").as("C").
  addV("message").property("timestamp", 1).property("text", "Sed mollis velit.").as("m1").
  addV("message").property("timestamp", 2).property("text", "Aenean aliquet dapibus.").as("m2").
  addV("message").property("timestamp", 3).property("text", "Nunc vel dignissim.").as("m3").
  addV("message").property("timestamp", 4).property("text", "Aliquam in auctor.").as("m4").
  addV("message").property("timestamp", 5).property("text", "Nulla dignissim et.").as("m5").
  addV("message").property("timestamp", 6).property("text", "Pellentesque semper dignissim.").as("m6").
  addE("participates").from("a").to("A").
  addE("participates").from("a").to("B").
  addE("participates").from("a").to("C").
  addE("participates").from("b").to("B").
  addE("participates").from("b").to("C").
  addE("participates").from("c").to("C").
  addE("contains").from("A").to("m1").
  addE("contains").from("A").to("m2").
  addE("contains").from("B").to("m3").
  addE("contains").from("B").to("m4").
  addE("contains").from("C").to("m5").
  addE("contains").from("C").to("m6").iterate()

• 爱丽丝参加聊天A，B和C。
• 鲍勃参加聊天B和C。
• es撒只参加聊天C。

因此，如果我们现在通过Alice和Bob之间的对话来查找聊天，那么我们应该只找到ChatB。并且足够肯定：

gremlin> g.V(users.head()).
           out("participates").
           not(__.in("participates").is(without(users))).
           filter(__.in("participates").is(within(users)).count().is(users.size())).
           order().by(out("contains").values("timestamp").order().by(decr).limit(1), decr).
           valueMap()
==>[name:[B]]

如果时间戳是contains边缘的一部分，那会更容易，更快。