CUDA-nvcc如何编译__host__代码？

Question

我正在尝试将仅c ++项目转换为cuda代码以在GPU上运行。

我是cuda编程的新手，我不知道该怎么办：

如果我有一个非常复杂的类定义，现在我想将一个类实例传递给设备并在设备上执行其某些成员函数，则应重写整个.cpp文件。 我是否只需要将设备上运行的那些功能转换为__host__ __device__还是应该重写所有功能？

我认为nvcc将没有函数类型限定符的函数视为__host__ 。 它如何编译主机代码？ 是否完全像g++一样编译它们？

Answer 1

如果我有一个非常复杂的类定义，现在我想将一个类实例传递给设备并在设备上执行其某些成员函数，则应重写整个.cpp文件。 我是否只需要将设备上运行的那些功能转换为__host__ __device__还是应该重写所有功能？

那完全取决于您的代码。 CUDA支持有限的C ++语言功能子集（ 在此完整介绍），并且几乎不支持C ++标准库。 因此，没有通用的答案，但是如果您希望在GPU上调用它们，则可能至少需要重写一些类成员函数代码。

我认为nvcc将没有函数类型限定符的函数视为__host__ 。 它如何编译主机代码？ 是否完全像g ++一样编译它们？

首先要了解的是nvcc不是编译器，而是编译器驱动程序 。 默认情况下，不带.cu文件扩展名的文件中的纯C ++代码直接传递给带有一组预定义编译器选项的主机编译器，而无需进行修改。

.cu扩展文件中的主机代码由CUDA C ++前端解析，以查找CUDA语法，然后传递给主机编译器。 对于极其复杂的模板定义和最先进的语言功能，此过程可能会失败。 nvcc还自动包含CUDA标头，这些标头可能与您自己的代码内容冲突。 但是最终您的主机代码到达了主机C ++编译器，尽管途径不同。