许多人使用猫鼬
[英]Many to Many with Mongoose
问题描述
我有两个型号：
Item.js
const mongoose = require('mongoose');
const itemSchema = new mongoose.Schema({
name: String,
stores: [{ type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref: 'Store' }]
});
const Item = mongoose.model('Item', itemSchema);
module.exports = Item;
Store.js
const mongoose = require('mongoose');
const storeSchema = new mongoose.Schema({
name: String,
items: [{ type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref: 'Item' }]
});
const Store = mongoose.model('Store', storeSchema);
module.exports = Store;
还有一个seed.js文件：
const faker = require('faker');
const Store = require('./models/Store');
const Item = require('./models/Item');
console.log('Seeding..');
let item = new Item({
name: faker.name.findName() + " Item"
});
item.save((err) => {
if (err) return;
let store = new Store({
name: faker.name.findName() + " Store"
});
store.items.push(item);
store.save((err) => {
if (err) return;
})
});
使用包含1个item的items数组保存store 。 但该item没有stores 。 我错过了什么？ 如何自动更新MongoDB / Mongoose中的多对多关系？ 我习惯了Rails，一切都是自动完成的。
2 个解决方案
解决方案1
13 2017-09-03 06:45:17
您目前遇到的问题是您在一个模型中保存了引用但未将其保存在另一个模型中。 MongoDB中没有“自动引用完整性”，这种“关系”的概念实际上是“手动”事件，实际上.populate()情况实际上是一大堆额外的查询以便检索引用信息。 这里没有“魔力”。
正确处理“多对多”归结为三种选择：
清单1 - 在两个文档上保留数组
根据您当前的设计，您缺少的部件将引用存储在“两个”相关项目上。 要上市演示：
const { Schema } = mongoose = require('mongoose');
mongoose.Promise = global.Promise;
mongoose.set('debug',true);
mongoose.set('useFindAndModify', false);
mongoose.set('useCreateIndex', true);
const uri = 'mongodb://localhost:27017/manydemo',
options = { useNewUrlParser: true };
const itemSchema = new Schema({
name: String,
stores: [{ type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Store' }]
});
const storeSchema = new Schema({
name: String,
items: [{ type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Item' }]
});
const Item = mongoose.model('Item', itemSchema);
const Store = mongoose.model('Store', storeSchema);
const log = data => console.log(JSON.stringify(data,undefined,2))
(async function() {
try {
const conn = await mongoose.connect(uri,options);
// Clean data
await Promise.all(
Object.entries(conn.models).map(([k,m]) => m.deleteMany() )
);
// Create some instances
let [toothpaste,brush] = ['toothpaste','brush'].map(
name => new Item({ name })
);
let [billsStore,tedsStore] = ['Bills','Teds'].map(
name => new Store({ name })
);
// Add items to stores
[billsStore,tedsStore].forEach( store => {
store.items.push(toothpaste); // add toothpaste to store
toothpaste.stores.push(store); // add store to toothpaste
});
// Brush is only in billsStore
billsStore.items.push(brush);
brush.stores.push(billsStore);
// Save everything
await Promise.all(
[toothpaste,brush,billsStore,tedsStore].map( m => m.save() )
);
// Show stores
let stores = await Store.find().populate('items','-stores');
log(stores);
// Show items
let items = await Item.find().populate('stores','-items');
log(items);
} catch(e) {
console.error(e);
} finally {
mongoose.disconnect();
}
})();
这会创建“items”集合：
{
"_id" : ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec428"),
"name" : "toothpaste",
"stores" : [
ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec42a"),
ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec42b")
],
"__v" : 0
}
{
"_id" : ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec429"),
"name" : "brush",
"stores" : [
ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec42a")
],
"__v" : 0
}
而“商店”系列：
{
"_id" : ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec42a"),
"name" : "Bills",
"items" : [
ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec428"),
ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec429")
],
"__v" : 0
}
{
"_id" : ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec42b"),
"name" : "Teds",
"items" : [
ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec428")
],
"__v" : 0
}
并产生如下的整体输出：
Mongoose: items.deleteMany({}, {})
Mongoose: stores.deleteMany({}, {})
Mongoose: items.insertOne({ name: 'toothpaste', _id: ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec428"), stores: [ ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec42a"), ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec42b") ], __v: 0 })
Mongoose: items.insertOne({ name: 'brush', _id: ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec429"), stores: [ ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec42a") ], __v: 0 })
Mongoose: stores.insertOne({ name: 'Bills', _id: ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec42a"), items: [ ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec428"), ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec429") ], __v: 0 })
Mongoose: stores.insertOne({ name: 'Teds', _id: ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec42b"), items: [ ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec428") ], __v: 0 })
Mongoose: stores.find({}, { fields: {} })
Mongoose: items.find({ _id: { '$in': [ ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec428"), ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec429") ] } }, { fields: { stores: 0 } })
[
{
"_id": "59ab96d9c079220dd8eec42a",
"name": "Bills",
"__v": 0,
"items": [
{
"_id": "59ab96d9c079220dd8eec428",
"name": "toothpaste",
"__v": 0
},
{
"_id": "59ab96d9c079220dd8eec429",
"name": "brush",
"__v": 0
}
]
},
{
"_id": "59ab96d9c079220dd8eec42b",
"name": "Teds",
"__v": 0,
"items": [
{
"_id": "59ab96d9c079220dd8eec428",
"name": "toothpaste",
"__v": 0
}
]
}
]
Mongoose: items.find({}, { fields: {} })
Mongoose: stores.find({ _id: { '$in': [ ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec42a"), ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec42b") ] } }, { fields: { items: 0 } })
[
{
"_id": "59ab96d9c079220dd8eec428",
"name": "toothpaste",
"__v": 0,
"stores": [
{
"_id": "59ab96d9c079220dd8eec42a",
"name": "Bills",
"__v": 0
},
{
"_id": "59ab96d9c079220dd8eec42b",
"name": "Teds",
"__v": 0
}
]
},
{
"_id": "59ab96d9c079220dd8eec429",
"name": "brush",
"__v": 0,
"stores": [
{
"_id": "59ab96d9c079220dd8eec42a",
"name": "Bills",
"__v": 0
}
]
}
]
关键点是您实际将参考数据添加到存在关系的每个集合中的每个文档。 这里使用的“数组”用于存储这些引用并“查找”相关集合的结果，并将其替换为存储在那里的对象数据。
注意以下部分：
// Add items to stores
[billsStore,tedsStore].forEach( store => {
store.items.push(toothpaste); // add toothpaste to store
toothpaste.stores.push(store); // add store to toothpaste
});
因为这意味着我们不仅要将toothpaste添加到每个商店的"items"数组中，而且我们还将每个"store"添加到toothpaste项目的"stores"数组中。 这样做可以从任一方向查询关系。 如果您只想要“来自商店的商品”而不是 “从商品中存储”，那么您根本不需要将关系数据存储在“商品”条目中。
清单2 - 使用虚拟和中间集合
这基本上是经典的“多对多”关系。 而不是直接定义两个集合之间的关系，而是存在另一个集合（表），其存储关于哪个项与哪个商店相关的细节。
作为完整列表：
const { Schema } = mongoose = require('mongoose');
mongoose.Promise = global.Promise;
mongoose.set('debug',true);
mongoose.set('useFindAndModify', false);
mongoose.set('useCreateIndex', true);
const uri = 'mongodb://localhost:27017/manydemo',
options = { useNewUrlParser: true };
const itemSchema = new Schema({
name: String,
},{
toJSON: { virtuals: true }
});
itemSchema.virtual('stores', {
ref: 'StoreItem',
localField: '_id',
foreignField: 'itemId'
});
const storeSchema = new Schema({
name: String,
},{
toJSON: { virtuals: true }
});
storeSchema.virtual('items', {
ref: 'StoreItem',
localField: '_id',
foreignField: 'storeId'
});
const storeItemSchema = new Schema({
storeId: { type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Store', required: true },
itemId: { type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Item', required: true }
});
const Item = mongoose.model('Item', itemSchema);
const Store = mongoose.model('Store', storeSchema);
const StoreItem = mongoose.model('StoreItem', storeItemSchema);
const log = data => console.log(JSON.stringify(data,undefined,2));
(async function() {
try {
const conn = await mongoose.connect(uri,options);
// Clean data
await Promise.all(
Object.entries(conn.models).map(([k,m]) => m.deleteMany() )
);
// Create some instances
let [toothpaste,brush] = await Item.insertMany(
['toothpaste','brush'].map( name => ({ name }) )
);
let [billsStore,tedsStore] = await Store.insertMany(
['Bills','Teds'].map( name => ({ name }) )
);
// Add toothpaste to both stores
for( let store of [billsStore,tedsStore] ) {
await StoreItem.update(
{ storeId: store._id, itemId: toothpaste._id },
{ },
{ 'upsert': true }
);
}
// Add brush to billsStore
await StoreItem.update(
{ storeId: billsStore._id, itemId: brush._id },
{},
{ 'upsert': true }
);
// Show stores
let stores = await Store.find().populate({
path: 'items',
populate: { path: 'itemId' }
});
log(stores);
// Show Items
let items = await Item.find().populate({
path: 'stores',
populate: { path: 'storeId' }
});
log(items);
} catch(e) {
console.error(e);
} finally {
mongoose.disconnect();
}
})();
这些关系现在在他们自己的集合中，因此对于“items”，数据现在看起来不同：
{
"_id" : ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d74"),
"__v" : 0,
"name" : "toothpaste"
}
{
"_id" : ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d75"),
"__v" : 0,
"name" : "brush"
}
和“商店”：
{
"_id" : ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d76"),
"__v" : 0,
"name" : "Bills"
}
{
"_id" : ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d77"),
"__v" : 0,
"name" : "Teds"
}
而现在用于映射关系的“商店项目”：
{
"_id" : ObjectId("59ab996179e41cc54405b72b"),
"itemId" : ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d74"),
"storeId" : ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d76"),
"__v" : 0
}
{
"_id" : ObjectId("59ab996179e41cc54405b72d"),
"itemId" : ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d74"),
"storeId" : ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d77"),
"__v" : 0
}
{
"_id" : ObjectId("59ab996179e41cc54405b72f"),
"itemId" : ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d75"),
"storeId" : ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d76"),
"__v" : 0
}
完整输出如：
Mongoose: items.deleteMany({}, {})
Mongoose: stores.deleteMany({}, {})
Mongoose: storeitems.deleteMany({}, {})
Mongoose: items.insertMany([ { __v: 0, name: 'toothpaste', _id: 59ab996166d5cc0e0d164d74 }, { __v: 0, name: 'brush', _id: 59ab996166d5cc0e0d164d75 } ])
Mongoose: stores.insertMany([ { __v: 0, name: 'Bills', _id: 59ab996166d5cc0e0d164d76 }, { __v: 0, name: 'Teds', _id: 59ab996166d5cc0e0d164d77 } ])
Mongoose: storeitems.update({ itemId: ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d74"), storeId: ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d76") }, { '$setOnInsert': { __v: 0 } }, { upsert: true })
Mongoose: storeitems.update({ itemId: ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d74"), storeId: ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d77") }, { '$setOnInsert': { __v: 0 } }, { upsert: true })
Mongoose: storeitems.update({ itemId: ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d75"), storeId: ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d76") }, { '$setOnInsert': { __v: 0 } }, { upsert: true })
Mongoose: stores.find({}, { fields: {} })
Mongoose: storeitems.find({ storeId: { '$in': [ ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d76"), ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d77") ] } }, { fields: {} })
Mongoose: items.find({ _id: { '$in': [ ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d74"), ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d75") ] } }, { fields: {} })
[
{
"_id": "59ab996166d5cc0e0d164d76",
"__v": 0,
"name": "Bills",
"items": [
{
"_id": "59ab996179e41cc54405b72b",
"itemId": {
"_id": "59ab996166d5cc0e0d164d74",
"__v": 0,
"name": "toothpaste",
"stores": null,
"id": "59ab996166d5cc0e0d164d74"
},
"storeId": "59ab996166d5cc0e0d164d76",
"__v": 0
},
{
"_id": "59ab996179e41cc54405b72f",
"itemId": {
"_id": "59ab996166d5cc0e0d164d75",
"__v": 0,
"name": "brush",
"stores": null,
"id": "59ab996166d5cc0e0d164d75"
},
"storeId": "59ab996166d5cc0e0d164d76",
"__v": 0
}
],
"id": "59ab996166d5cc0e0d164d76"
},
{
"_id": "59ab996166d5cc0e0d164d77",
"__v": 0,
"name": "Teds",
"items": [
{
"_id": "59ab996179e41cc54405b72d",
"itemId": {
"_id": "59ab996166d5cc0e0d164d74",
"__v": 0,
"name": "toothpaste",
"stores": null,
"id": "59ab996166d5cc0e0d164d74"
},
"storeId": "59ab996166d5cc0e0d164d77",
"__v": 0
}
],
"id": "59ab996166d5cc0e0d164d77"
}
]
Mongoose: items.find({}, { fields: {} })
Mongoose: storeitems.find({ itemId: { '$in': [ ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d74"), ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d75") ] } }, { fields: {} })
Mongoose: stores.find({ _id: { '$in': [ ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d76"), ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d77") ] } }, { fields: {} })
[
{
"_id": "59ab996166d5cc0e0d164d74",
"__v": 0,
"name": "toothpaste",
"stores": [
{
"_id": "59ab996179e41cc54405b72b",
"itemId": "59ab996166d5cc0e0d164d74",
"storeId": {
"_id": "59ab996166d5cc0e0d164d76",
"__v": 0,
"name": "Bills",
"items": null,
"id": "59ab996166d5cc0e0d164d76"
},
"__v": 0
},
{
"_id": "59ab996179e41cc54405b72d",
"itemId": "59ab996166d5cc0e0d164d74",
"storeId": {
"_id": "59ab996166d5cc0e0d164d77",
"__v": 0,
"name": "Teds",
"items": null,
"id": "59ab996166d5cc0e0d164d77"
},
"__v": 0
}
],
"id": "59ab996166d5cc0e0d164d74"
},
{
"_id": "59ab996166d5cc0e0d164d75",
"__v": 0,
"name": "brush",
"stores": [
{
"_id": "59ab996179e41cc54405b72f",
"itemId": "59ab996166d5cc0e0d164d75",
"storeId": {
"_id": "59ab996166d5cc0e0d164d76",
"__v": 0,
"name": "Bills",
"items": null,
"id": "59ab996166d5cc0e0d164d76"
},
"__v": 0
}
],
"id": "59ab996166d5cc0e0d164d75"
}
]
由于关系现在映射在一个单独的集合中，因此这里有一些更改。 值得注意的是，我们希望在集合上定义一个“虚拟”字段，该字段不再具有固定的项目数组。 所以你添加一个如图所示：
const itemSchema = new Schema({
name: String,
},{
toJSON: { virtuals: true }
});
itemSchema.virtual('stores', {
ref: 'StoreItem',
localField: '_id',
foreignField: 'itemId'
});
您可以为虚拟字段分配localField和foreignField映射，以便后续的.populate()调用知道要使用的内容。
中间集合具有相当标准的定义：
const storeItemSchema = new Schema({
storeId: { type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Store', required: true },
itemId: { type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Item', required: true }
});
而不是将新项目“推送”到数组上，而是将它们添加到此新集合中。 一种合理的方法是使用“upserts”仅在此组合不存在时才创建新条目：
// Add toothpaste to both stores
for( let store of [billsStore,tedsStore] ) {
await StoreItem.update(
{ storeId: store._id, itemId: toothpaste._id },
{ },
{ 'upsert': true }
);
}
这是一个非常简单的方法，它只创建一个新文档，其中包含查询中提供的两个键，其中一个未找到，或者实际上是在匹配时尝试更新同一个文档，在这种情况下是“无”。 所以现有的比赛最终都是“无操作”，这是最理想的事情。 或者你可以简单地.insertOne()忽略重复键错误。 无论你喜欢什么。
实际上，查询这些“相关”数据的工作方式稍有不同。 因为涉及另一个集合，我们以一种认为它需要“查找”其他检索属性上的关系的方式调用.populate() 。 所以你有这样的电话：
// Show stores
let stores = await Store.find().populate({
path: 'items',
populate: { path: 'itemId' }
});
log(stores);
清单3 - 使用Modern Features在服务器上执行此操作
因此，根据所采用的方法，使用数组或中间集合来存储关系数据作为文档中“增长数组”的替代，那么你应该注意的显而易见的事情是使用的.populate()调用是实际上对MongoDB进行了额外的查询，并在单独的请求中通过网络提取这些文档。
这可能在小剂量下看起来都很好，但随着事情的扩大，特别是在大量的请求中，这从来都不是一件好事。 此外，您可能希望应用其他条件，这意味着您不需要从服务器提取所有文档，而是在返回结果之前匹配来自这些“关系”的数据。
这就是为什么现代MongoDB版本包含$lookup ，它实际上“连接”服务器本身的数据。 到目前为止，您应该查看这些API调用生成的所有输出，如mongoose.set('debug',true) 。
因此，这次我们不是生成多个查询，而是在服务器上创建一个聚合语句来“加入”，并在一个请求中返回结果：
// Show Stores
let stores = await Store.aggregate([
{ '$lookup': {
'from': StoreItem.collection.name,
'let': { 'id': '$_id' },
'pipeline': [
{ '$match': {
'$expr': { '$eq': [ '$$id', '$storeId' ] }
}},
{ '$lookup': {
'from': Item.collection.name,
'let': { 'itemId': '$itemId' },
'pipeline': [
{ '$match': {
'$expr': { '$eq': [ '$_id', '$$itemId' ] }
}}
],
'as': 'items'
}},
{ '$unwind': '$items' },
{ '$replaceRoot': { 'newRoot': '$items' } }
],
'as': 'items'
}}
])
log(stores);
虽然在编码时间较长，但实际上效率甚至超过了这里非常微不足道的行动。 这当然会大大扩展。
遵循与之前相同的“中间”模型（例如，因为它可以以任何方式完成），我们有一个完整的列表：
const { Schema } = mongoose = require('mongoose');
const uri = 'mongodb://localhost:27017/manydemo',
options = { useNewUrlParser: true };
mongoose.Promise = global.Promise;
mongoose.set('debug', true);
mongoose.set('useFindAndModify', false);
mongoose.set('useCreateIndex', true);
const itemSchema = new Schema({
name: String
}, {
toJSON: { virtuals: true }
});
itemSchema.virtual('stores', {
ref: 'StoreItem',
localField: '_id',
foreignField: 'itemId'
});
const storeSchema = new Schema({
name: String
}, {
toJSON: { virtuals: true }
});
storeSchema.virtual('items', {
ref: 'StoreItem',
localField: '_id',
foreignField: 'storeId'
});
const storeItemSchema = new Schema({
storeId: { type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Store', required: true },
itemId: { type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Item', required: true }
});
const Item = mongoose.model('Item', itemSchema);
const Store = mongoose.model('Store', storeSchema);
const StoreItem = mongoose.model('StoreItem', storeItemSchema);
const log = data => console.log(JSON.stringify(data, undefined, 2));
(async function() {
try {
const conn = await mongoose.connect(uri, options);
// Clean data
await Promise.all(
Object.entries(conn.models).map(([k,m]) => m.deleteMany())
);
// Create some instances
let [toothpaste, brush] = await Item.insertMany(
['toothpaste', 'brush'].map(name => ({ name }) )
);
let [billsStore, tedsStore] = await Store.insertMany(
['Bills', 'Teds'].map( name => ({ name }) )
);
// Add toothpaste to both stores
for ( let { _id: storeId } of [billsStore, tedsStore] ) {
await StoreItem.updateOne(
{ storeId, itemId: toothpaste._id },
{ },
{ 'upsert': true }
);
}
// Add brush to billsStore
await StoreItem.updateOne(
{ storeId: billsStore._id, itemId: brush._id },
{ },
{ 'upsert': true }
);
// Show Stores
let stores = await Store.aggregate([
{ '$lookup': {
'from': StoreItem.collection.name,
'let': { 'id': '$_id' },
'pipeline': [
{ '$match': {
'$expr': { '$eq': [ '$$id', '$storeId' ] }
}},
{ '$lookup': {
'from': Item.collection.name,
'let': { 'itemId': '$itemId' },
'pipeline': [
{ '$match': {
'$expr': { '$eq': [ '$_id', '$$itemId' ] }
}}
],
'as': 'items'
}},
{ '$unwind': '$items' },
{ '$replaceRoot': { 'newRoot': '$items' } }
],
'as': 'items'
}}
])
log(stores);
// Show Items
let items = await Item.aggregate([
{ '$lookup': {
'from': StoreItem.collection.name,
'let': { 'id': '$_id' },
'pipeline': [
{ '$match': {
'$expr': { '$eq': [ '$$id', '$itemId' ] }
}},
{ '$lookup': {
'from': Store.collection.name,
'let': { 'storeId': '$storeId' },
'pipeline': [
{ '$match': {
'$expr': { '$eq': [ '$_id', '$$storeId' ] }
}}
],
'as': 'stores',
}},
{ '$unwind': '$stores' },
{ '$replaceRoot': { 'newRoot': '$stores' } }
],
'as': 'stores'
}}
]);
log(items);
} catch(e) {
console.error(e);
} finally {
mongoose.disconnect();
}
})()
并输出：
Mongoose: stores.aggregate([ { '$lookup': { from: 'storeitems', let: { id: '$_id' }, pipeline: [ { '$match': { '$expr': { '$eq': [ '$$id', '$storeId' ] } } }, { '$lookup': { from: 'items', let: { itemId: '$itemId' }, pipeline: [ { '$match': { '$expr': { '$eq': [ '$_id', '$$itemId' ] } } } ], as: 'items' } }, { '$unwind': '$items' }, { '$replaceRoot': { newRoot: '$items' } } ], as: 'items' } } ], {})
[
{
"_id": "5ca7210717dadc69652b37da",
"name": "Bills",
"__v": 0,
"items": [
{
"_id": "5ca7210717dadc69652b37d8",
"name": "toothpaste",
"__v": 0
},
{
"_id": "5ca7210717dadc69652b37d9",
"name": "brush",
"__v": 0
}
]
},
{
"_id": "5ca7210717dadc69652b37db",
"name": "Teds",
"__v": 0,
"items": [
{
"_id": "5ca7210717dadc69652b37d8",
"name": "toothpaste",
"__v": 0
}
]
}
]
Mongoose: items.aggregate([ { '$lookup': { from: 'storeitems', let: { id: '$_id' }, pipeline: [ { '$match': { '$expr': { '$eq': [ '$$id', '$itemId' ] } } }, { '$lookup': { from: 'stores', let: { storeId: '$storeId' }, pipeline: [ { '$match': { '$expr': { '$eq': [ '$_id', '$$storeId' ] } } } ], as: 'stores' } }, { '$unwind': '$stores' }, { '$replaceRoot': { newRoot: '$stores' } } ], as: 'stores' } } ], {})
[
{
"_id": "5ca7210717dadc69652b37d8",
"name": "toothpaste",
"__v": 0,
"stores": [
{
"_id": "5ca7210717dadc69652b37da",
"name": "Bills",
"__v": 0
},
{
"_id": "5ca7210717dadc69652b37db",
"name": "Teds",
"__v": 0
}
]
},
{
"_id": "5ca7210717dadc69652b37d9",
"name": "brush",
"__v": 0,
"stores": [
{
"_id": "5ca7210717dadc69652b37da",
"name": "Bills",
"__v": 0
}
]
}
]
显而易见的是，在结束时发出的查询显着减少，以返回数据的“连接”形式。 这意味着通过消除所有网络开销，可以降低延迟并提高响应速度。
最后的笔记
那些a通常是你处理“多对多”关系的方法，这基本上归结为：
保持每侧文档中的数组保存对相关项的引用。
存储中间集合并将其用作查找引用以检索其他数据。
在所有情况下，如果您希望事情在“双向”上工作，则由您实际存储这些引用。 当然， $lookup甚至“虚拟”都适用意味着您并不总是需要存储在每个源上，因为您可以在一个地方“引用”并通过应用这些方法来使用该信息。
另一种情况当然是“嵌入”，这是一个完全不同的游戏，而MongoDB等面向文档的数据库实际上就是这样。 因此，概念不是“从另一个集合中获取”，而是“嵌入”数据。
这不仅意味着指向其他项的ObjectId值，而且实际上将完整数据存储在每个文档的数组中。 当然存在“大小”问题，当然还有在多个地方更新数据的问题。 这通常是存在单个请求和简单请求的折衷，因为它“已经存在”，因此不需要在其他集合中查找数据。
关于引用和嵌入的主题有很多材料。 一旦这样的摘要源是Mongoose populate vs对象嵌套甚至非常一般的MongoDB关系：嵌入或引用？ 还有很多其他人。
您应该花一些时间考虑这些概念以及它如何适用于您的应用程序。 请注意，您实际上并未在此处使用RDBMS，因此您也可以使用您想要利用的正确功能，而不是简单地使用另一个行为。
解决方案2
0 2017-09-03 01:38:28
在建模数据库之前，首先应考虑应用程序中数据的使用。
我没有您的申请的详细要求。 但为什么你必须在2个模式中保留2个引用？ 为什么不在Store to Item保留1个引用（这意味着1个商店有很多项），然后如果你想执行查询来查找项目所属的商店，也可以通过查询Store集合来实现。
此外，MongoDB中没有任何称为“多对多”的内容。 这取决于数据的使用方式，您必须找出形成集合之间关系的有效方法，以及构建数据库。
无论如何，如果您仍想使用当前模式，您可以先创建项目，然后创建商店并将创建的项目的id推送到items数组，然后使用创建的商店ID执行项目更新。
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