如何加快非常慢的MySQL查询？

Question

我的MySQL语法非常慢，因为该表已增长到5000多个条目，因此基本上无法使用。 它需要30秒钟以上，因此服务器发送错误代码并退出。

语法为：

SELECT 
    id, 
    user_id, 
    date 
FROM
    table 
WHERE 
    id IN (
           SELECT 
               MAX(id)
           FROM 
               table
           GROUP BY date
          ) 
    AND 
    company_id = '1'
    AND 
    date > '1473700785'
    AND
    complete = '1'
    AND
    name = "random string" 
ORDER BY id ASC

结构体：

id - int(11)
user_id - int(10)
company_id - int(11)
date - varchar(20)
complete - varchar(2)
name - varchar(75)

您有什么可能会减慢它的速度吗？ 它曾经以较小的表大小（小于1000个条目）正常工作。

Answer 1

首先，您需要日期字段的索引。 并且您需要将日期存储为整数，因为您使用此表达式

date > '1473700785'

Answer 2

除了子查询（如下所示）之外，最好的方法是建立索引。 就像这里大多数人的建议

SELECT id, user_id, date 
FROM table min

--sub queries sometimes run faster than IN / NOT IN 

JOIN (
          SELECT SELECT MAX(id) 
          FROM table 
          GROUP BY date
      ) 
          max on max.id = min.id

WHERE min.company_id = '1' 
 AND min.date > '1473700785' 
 AND min.complete = '1' 
 AND min.name = "random string" 

ORDER BY min.id ASC

Answer 3

索引很好，但是我看不到需要SUB-SELECT

SELECT 
    MAX(t.id) as id, 
    u.user_id, 
    t.date 
FROM table t
JOIN table u ON u.id=MAX(t.id )
WHERE 
    t.company_id = '1'
    AND 
    t.date > '1473700785'
    AND
    t. complete = '1'
    AND
    t.name = "random string" 
GROUP BY t.date
ORDER BY t.id ASC