mysql查询优化-索引

Question

我有3表的数据库。

CREATE TABLE `records` (
  `id` int(6) NOT NULL auto_increment,
  `nu` varchar(40) NOT NULL UNIQUE,
  `name` varchar(128),
  `latitude` float NOT NULL,
 `longitude` float NOT NULL,
  PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `categories` (
  `category_id` int(11) NOT NULL,
  `category_label` varchar(100) NOT NULL UNIQUE,
  PRIMARY KEY  (`category_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 

CREATE TABLE `relational` (
  `r_id` int(6) NOT NULL auto_increment,
  `id` int(6) NOT NULL,
  `category_id` int(11) NOT NULL auto_increment,
  PRIMARY KEY  (`r_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;    

我也有2个外键，category_id和id。
我也为category_label和纬度做了索引。 我已经这样查询了

SELECT id, name, latitude, longitude, category_label, ( 6371 * acos( cos( 
radians('$lat') ) * cos( radians( latitude ) ) * cos( radians( longitude ) - 
radians('$lng') ) + sin( radians('$lat') ) * sin( radians( latitude ) ) ) ) 
AS distance, FROM records JOIN relational ON records.id = relational.id
JOIN categories ON relational.category_id = categories.category_id
WHERE category_label = '$label' GROUP BY distance HAVING (distance <= 
'$radius') ORDER BY distance    

我的问题是我有一个很大的数据库，查询运行时间太长。 我应该为此查询使用哪些索引。 实际上，我不知道拥有索引可以帮助我解决距离问题的正确方法。 我应该改变索引吗？ 如何改善数据库结构或查询？ 我正在使用InnoDB。

Answer 1

首先，你应该看看这个和这个 -我强烈建议使用它，而不是在你的情况下，通用的数据类型的。

就当前的架构而言，请考虑在relational.id和relational.category_id （2个独立的索引）上添加索引。 但这从长远来看也无济于事。 其他有用的方法-无需即时计算distance -将其缓存在另一个表中，例如，您可以在其中建立索引：查询中最昂贵的部分之一是对动态分组和后过滤（因此， ）栏位

而且，您实际上并不需要为categories.category_label另一个索引-您已经对其具有UNIQUE约束，这意味着需要建立索引。

您还可以在records表上创建覆盖索引，但是与修复动态字段操作相比，它没有太大的帮助

Answer 2

1. 为了帮助您入门categories ，请添加INDEX(category_label)

2. relational看起来像“多对多”映射。 “记录”是否在多个“类别”中，并且每个“类别”都有许多“记录”？ 如果是这样，则需要多对多。 为了提高性能，请遵循此处的提示。

3. 然后...

改进距离搜索的快速简便方法是在WHERE子句中使用“边界框”，并使用INDEX(latitude), INDEX(longitude) 。

如果nu是UNIQUE ，那么您可能应该将其作为PRIMARY KEY并删除id 。 （首先更改“ Relational 。）

下一个问题是过滤（ WHERE ）进入了两个表（用于按类别和位置进行过滤）。 这样无法优化。 取而代之的是，希望查询可以在一个表上进行有效过滤，然后在查找另一表时对其进行进一步优化。

Answer 3

Google空间索引。 它是几何数据的2D索引。