无法在Neo4j中创建导入csv的关系

Question

我无法在Neo4j中创建导入.csv文件的关系

我拥有的节点是医疗服务提供者和医疗条件

这种关系是提供者 - [条约] - >条件

这是我的提供者csv的一个子集：

Provider,ProviderID,Office,Street,City,State,Zip,Phone
Dr. Mxxxxi MD,1,The xxx Hospital,1xxx xxx Hwy,Ft Wright,KY,4xxxxx,(xxx) xxx-3304

这是我的条件csv的一个子集：

condition,conditionID
Acute Leukemia,1
Acute Lymphoid Leukemia,2
Acute Myeloid Leukemia,3
Adrenal Gland Cancer,4
....

这是我的关系csv的一个子集：

ProviderID,ConditionID
1,1
1,2
1,3
1,4
1,5
1,6
1,7
1,8
1,9
...

以下是import / create语句：

// Create providers
USING PERIODIC COMMIT
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///providers.csv" AS row
CREATE (:Provider {provider: row.Provider, providerID: row.ProviderID, officeName: row.OfficeName, street:row.Street,  city:row.City, state:row.State,  zip:row.Zip,  phone: row.Phone});

添加了1个标签，创建了1个节点，设置了7个属性，语句在283毫秒内完成

// Create conditions
USING PERIODIC COMMIT
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///conditions.csv" AS row
CREATE (:Condition {Condition: row.condition, ConditionID: 
row.conditionID});

添加了100个标签，创建了100个节点，设置了200个属性，语句在262毫秒内完成。

我创建了索引：

CREATE INDEX ON :Provider(providerID);
CREATE INDEX ON :Condition(conditionID);

这是导入/创建关系语句和结果：

USING PERIODIC COMMIT
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///ProviderConditionsTreated.csv" AS row
MATCH (p:Provider { providerID: row.ProviderID})
WITH p
MATCH (c:Condition { conditionID: p.ConditionID})
CREATE (p)-[t:TREATS]->(c);

（没有变化，没有记录）

我也试过这个没有记录

MATCH (p:Provider { providerID: row.ProviderID})
MATCH (c:Condition { conditionID: row.ConditionID})
CREATE (p)-[t:TREATS]->(c);

（没有变化，没有记录）

Answer 1

我看到导入查询存在两个问题：

1. Cypher语言对标签，类型和属性名称区分大小写 。 在providers.csv文件中， ProviderID属性以大写字符开头，但在conditions.csv文件中， conditionID属性以小写字母开头。 使用LOAD CSV命令加载它们时，这些命令实际上已更改为providerId和ConditionId 。 最好保持CSV文件和顶点属性的一致性。

2. 您不应该使用WITH p因为您将无法再访问row变量。 这已在您上次查询中修复。 但是，即使这样也可以通过使用单个MATCH子句来简化。

总之，以下查询对我有用：

USING PERIODIC COMMIT
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///relations.csv" AS row
MATCH
  (p:Provider { providerID: row.ProviderID}),
  (c:Condition { ConditionID: row.ConditionID})
CREATE (p)-[t:TREATS]->(c);

创建了4个关系，在110毫秒后完成。