Elasticsearch中字段的用途是什么？

Question

有一个type参数，其值是文本，在fields又有另一个type参数，其值是文本。 我不明白english和another是什么意思。 您能告诉我什么是fields参数的功能，我们如何简单地使用它们或从中受益？

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "properties": {
        "text": { 
          "type": "text",
          "fields": {
            "english": { 
              "type":     "text",
              "analyzer": "english"
            },
            "another": {
              "type":     "keyword",
              "analyzer": "standard"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

Answer 1

这种结构称为多场 。

其背后的想法是能够对每个子字段应用不同的分析管道。 在你的情况下， text.english子场将使用分析english分析和text.another子场将通过分析standard分析 。

这样做的text.english是您的文档只需要一个text字段，然后在查询中就可以透明地引用text ， text.english和text.another子字段。

# Your document
{
    "text": "The nice dog runs after the cat"
}

将此文档编入索引后，

• 在您的text.english子字段中，您将具有以下标记： nice ， dog ， run ， after ， cat
• 在text.another子场你将有以下标记： the ， nice ， dog ， runs ， after ， the ， cat
• 最后，在顶级text字段中，您将拥有与text.another相同的标记。 text.another原因是，当在文本字段中未指定分析器时， standard分析器也是默认的分析器。