透视DB2数据-列数和行数不固定的情况

Question

我在这里看到了一些类似的Q / A，但是我所看到的情况是“按季度销售的年度”变化的变化，因此使用了DECODE，有4个类别。

就我而言，我事先不知道枢轴将有多少行或多少列。

| Pay | Age | Value |

|-----|-----|-------|

| 1   | 1   | 10    |

| 1   | 2   | 20    |

| 1   | 3   | 30    |

| 2   | 1   | 90    |

| 2   | 2   | 80    |

| 2   | 3   | 70    |

我们希望结果集为

PAYGROUP      Millennials     GenX     Boomers   
1                10            20       30              
2                90            80       70

使用PIVOT语句很容易，即

Transform Max(VALUE) AS V
SELECT PAYGROUP
FROM table
GROUP BY PAYGROUP
PIVOT AGEGROUP;

但是我的DB2没有PIVOT功能。

薪酬组和年龄组的数量可能因案例而异，例如，数据可以针对不同案例具有不同的薪酬和年龄组数量。

Answer 1

可以完成此操作，但只能在SQL过程或其他HLL中完成。

您使用一个SQL语句找出了多少个不同的值，然后使用这些值构建了一个动态SQL语句。

如果您将DB2平台和版本添加到问题中，则可以为您提供一个示例。

这是一个纯SQL过程（最初适用于IBM i的DB2，但应适用于LUW），可在以下位置找到： https : //www.itjungle.com/2015/04/21/fhg042115-story01/

SET SCHEMA = WHER_YOU_WANT_IT;

CREATE PROCEDURE DO_PIVOT
   (IN FOR_SCHEMA CHARACTER (10) , 
    IN FOR_TABLE CHARACTER (10) , 
    IN PIVOT_COLUMN VARCHAR (250) , 
    IN VALUE_COLUMN VARCHAR (250) , 
    IN AGG_FUNCTION VARCHAR (5) DEFAULT 'SUM' , 
    IN GROUP_COLUMN VARCHAR (250) DEFAULT NULL ) 
    LANGUAGE SQL 
    MODIFIES SQL DATA 
    PROGRAM TYPE SUB 
    CONCURRENT ACCESS RESOLUTION DEFAULT 
    DYNAMIC RESULT SETS 1 
    OLD SAVEPOINT LEVEL COMMIT ON RETURN NO 

BEGIN

   DECLARE SQLCODE INTEGER DEFAULT 0 ;
   DECLARE SQL_STATEMENT VARCHAR ( 5000 ) ;
   DECLARE PIVOT_VALUE VARCHAR ( 20 ) ;
   DECLARE PAD CHAR ( 2 ) DEFAULT ' ' ;

   DECLARE C1 CURSOR FOR D1 ;
   DECLARE C2 CURSOR WITH RETURN FOR D2 ;

   SET SCHEMA = FOR_SCHEMA ;

   -- Get the list of values available for the pivot column
   -- Each value will be a column in the return set
   SET SQL_STATEMENT = 'select distinct ' 
                       || PIVOT_COLUMN  
                       || ' from ' 
                       || FOR_TABLE 
                       || ' order by 1' ;

   PREPARE D1 FROM SQL_STATEMENT ;
   OPEN C1 ;

   -- Construct a dynamic select statement for the pivot
   SET SQL_STATEMENT = 'select ' ;

   -- If requested, add the Group By Column 
   -- to the select clause
   IF GROUP_COLUMN IS NOT NULL THEN
      SET SQL_STATEMENT = SQL_STATEMENT || GROUP_COLUMN ;
      SET PAD = ', ' ;
   END IF ;

   -- For each possible value for the Pivot Column, 
   -- add a case statement to perform the requested 
   -- aggregate function on the Value Column
   FETCH NEXT FROM C1 INTO PIVOT_VALUE ;
   WHILE ( SQLCODE >= 0 AND SQLCODE <> 100 ) DO
      SET SQL_STATEMENT = SQL_STATEMENT 
                          || PAD 
                          || AGG_FUNCTION 
                          || '(CASE WHEN ' 
                          || PIVOT_COLUMN 
                          || ' = ''' 
                          || PIVOT_VALUE 
                          || ''' THEN ' 
                          || VALUE_COLUMN 
                          || '  END) AS ' 
                          || PIVOT_VALUE ;
      SET PAD = ', ' ;
      FETCH NEXT FROM C1 INTO PIVOT_VALUE ;
   END WHILE ;
   CLOSE C1 ;

   -- Specify the table to select from
   SET SQL_STATEMENT = SQL_STATEMENT 
                       || ' from ' 
                       || FOR_TABLE ;

   -- If requested, add the Group By Column
   -- to the select clause
   IF GROUP_COLUMN IS NOT NULL THEN
      SET SQL_STATEMENT = SQL_STATEMENT 
                          || ' group by ' 
                          || GROUP_COLUMN 
                          || ' order by ' 
                          || GROUP_COLUMN;
   END IF ;

   PREPARE D2 FROM SQL_STATEMENT ;
   OPEN C2 ;

END ;

LABEL ON ROUTINE DO_PIVOT 
   ( CHAR(), CHAR(), VARCHAR(), VARCHAR(), VARCHAR(), VARCHAR() )  
   IS 'Perform a General Purpose Pivot';

COMMENT ON PARAMETER ROUTINE DO_PIVOT 
   ( CHAR(), CHAR(), VARCHAR(), VARCHAR(), VARCHAR(), VARCHAR() ) 
   (FOR_SCHEMA IS 'Schema for Table' , 
    FOR_TABLE IS 'For Table' , 
    PIVOT_COLUMN IS 'Name of Column to be Pivoted' , 
    VALUE_COLUMN IS 'Column to be Aggregated for Pivot' , 
    AGG_FUNCTION IS 'Use Aggregate Function' , 
    GROUP_COLUMN IS 'Group on Column' ) ;

我想您也可以使用XML函数来旋转数据...但是我还没有找到一个很好的例子