Java 8-按列表分组，排序并显示总数

Question

我只是在使用stream在Java8使用groupingBy 。 我无法根据水果的名称对水果进行排序，我也想根据水果的名称对（// 1.1 ==>“按列表分组”并显示其总数）进行排序

public class StreamCollectorsGroupingByDemo {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> items = Arrays.asList("apple", "apple", "banana", "apple", "orange", "banana", "papaya");

        // 1.1== >Group by a List and display the total count of it
        Map<String, Long> result = items.stream()
                .sorted()
                .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()));
        System.out.println("RESULT : "+result);

        // 1.2 Add sorting
        Map<String, Long> finalMap = new LinkedHashMap<>();
        result.entrySet().stream()
            .sorted(Map.Entry.<String, Long> comparingByValue()
            .reversed())
            .forEachOrdered(e -> finalMap.put(e.getKey(), e.getValue()));
        System.out.println("FINAL RESULT : "+finalMap);
    }
}

输出为：

RESULT : {papaya=1, orange=1, banana=2, apple=3}
FINAL RESULT : {apple=3, banana=2, papaya=1, orange=1}

我想要下面的输出

RESULT : {apple=3,banana=2, orange=1,papaya=1}

Answer 1

您只需要使用Supplier<Map>使用此版本的重载方法groupingBy为您创建LinkedHashMap ：

Map<String, Long> result = items.stream()
        .sorted()
        .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), LinkedHashMap::new, Collectors.counting()));
System.out.println("RESULT : "+result);

现在的输出是：

RESULT : {apple=3, banana=2, orange=1, papaya=1}
FINAL RESULT : {apple=3, banana=2, orange=1, papaya=1}

Answer 2

您可以对流进行排序，然后将条目添加到LinkedHashMap ，或者根本不对流进行排序，而将条目添加到TreeMap ，以便在插入树时进行排序。

LinkedHashMap版本：

Map<String, Long> result = items.stream()
    .sorted()
    .collect(Collectors.groupingBy(
        Function.identity(), 
        LinkedHashMap::new, 
        Collectors.counting()));

TreeMap版本：

Map<String, Long> result = items.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(
        Function.identity(), 
        TreeMap::new, 
        Collectors.counting()));

您可能还想使用非流版本：

Map<String, Long> result = new TreeMap<>();
items.forEach(e -> result.merge(e, 1L, Long::sum));

它使用Map.merge方法，并且更短，性能更高。