std :: uniform_real_distribution重新生成相同的随机数

Question

在运行下面的代码时， arr的前一半等于后一半。 为什么？ 我什至尝试了各种种子，例如std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count() 。 谢谢。

#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <random>


template<typename DistributionType>
class Rng 
{
public:
        template<typename ...Args>
        Rng(Args&&... args) : dist(args...) { } 

        typename DistributionType::result_type operator()()
        {
                return dist(gen);
        }

private:
        std::default_random_engine gen;

        DistributionType dist;
};


class UniformRealRng : public Rng<std::uniform_real_distribution<double>>
{
public:
        UniformRealRng(const double a, const double b) : Rng(a, b) { } 
};

int main()
{
        constexpr int sz = 6;
        constexpr int k  = sz / 2;
        double arr[sz];

        UniformRealRng rng(0.0, 1.0);
        std::generate(arr, arr + k, rng);
        std::generate(arr + k, arr + sz, rng);

        for (int i = 0; i < sz; ++i)
        {
                std::cout << arr[i];
        }
        std::cout << "\n";
}

Answer 1

std::generate通过值采用其第三个参数，因此已复制了rng 。

为了安全起见，可以删除以下副本：

Rng(Rng&)             = delete;   
Rng& operator=(Rng&)  = delete;

Answer 2

您的回答实际上是正确的，但不能解决问题。 仅当错误地（？）尝试复制随机数生成器时，它才会产生编译错误。

事实证明，使用std::reference_wrapper库功能可以使代码在语义上正确。

    std::generate(arr, arr + k, std::ref(rng));
    std::generate(arr + k, arr + sz, std::ref(rng));

这样，您基本上是在强制通过引用传递参数。 幸运的是 ，引用包装器使operator()重载，因此可以用于生成器，而无需任何其他代码。

完整的代码：

#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <random>
#include <functional> //ref

template<typename DistributionType>
class Rng 
{
public:
        template<typename ...Args>
        Rng(Args&&... args) : dist(args...) { } 
//      Rng(Rng&)             = delete;  // this is not needed for it to work 
//      Rng& operator=(Rng&)  = delete;  // you MAY want to copy the generator
        typename DistributionType::result_type operator()()
        {
                return dist(gen);
        }

private:
        std::default_random_engine gen;

        DistributionType dist;
};


class UniformRealRng : public Rng<std::uniform_real_distribution<double>>
{
public:
        UniformRealRng(const double a, const double b) : Rng(a, b) { } 
};

int main()
{
        constexpr int sz = 6;
        constexpr int k  = sz / 2;
        double arr[sz];

        UniformRealRng rng(0.0, 1.0);
        std::generate(arr, arr + k, std::ref(rng));
        std::generate(arr + k, arr + sz, std::ref(rng));

        for (int i = 0; i < sz; ++i)
        {
                std::cout << arr[i];
        }
        std::cout << "\n";
}