Azure Cosmos DB集合的分区键

Question

我对Azure Cosmos DB有点陌生，并试图理解这些概念。

我需要帮助来确定DocumentDB集合的最佳最佳分区键。 请参考下图，其中可能有使用不同分区键的分区。

由于在博客帖子中提到这里 ，

理想的分区键是在查询中经常作为过滤器出现的分区键，并且具有足够的基数以确保您的解决方案可扩展。

从上面这一行，我认为，就我而言，UserId可以用作分区键。

有人可以建议我哪个密钥是分区密钥的最佳候选者吗？

Answer 1

从有关DocumentDB Partitioned Collections和微型正式文档的10件事中 ，您可以找到很多有关选择分区键的很好的建议，因此在此不再赘述。

分区键的选择取决于数据库中存储的数据和频繁查询过滤条件。

通常建议对像userid这样的东西进行分区，如果有的话，这是很好的。 假设您的业务逻辑对给定的userid有很多查询，并且希望查找的条目不超过几百个。 在这种情况下，可以从单个分区中快速提取数据，而不必在多个分区中整理数据。

但是，如果您有数百万条user记录，那么对userid进行分区可能是最糟糕的选择，因为从单个分区中提取大量数据将很快超过整理的开销。 在这种情况下，您希望在所有分区上尽可能均匀地分布用户数据。 您可能需要找到另一列作为分区键。

因此，如果数据量很大，建议您根据业务逻辑进行一些简单的测试，并为性能选择最佳的分区键。 毕竟，分区密钥一旦设置便无法更改。

希望对您有帮助。

Answer 2

这取决于，但是这里有几件事情要考虑：

您提到的博客文章说：

此外，属于相同分区键的文档的存储大小限制为10GB。 理想的分区键是在查询中经常作为过滤器出现的分区键，并且具有足够的基数以确保您的解决方案可扩展。

另外，我真的建议您查看这篇文章和视频， https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/cosmos-db/partition-data ，

分区键的选择是您在设计时必须做出的重要决定。 您必须选择一个属性值，该属性值的范围很广，甚至具有访问模式。

因此，请确保选择具有许多值并满足那些要求的分区键。