![](/img/trans.png)
[英]Upload multiple files simultaneously via multi threading to S3 throwing java.nio.channels.ClosedChannelException: null
[英]Multi threading multiple pdf files
因此,我试图通过一个功能来运行多个PDF文件,该功能可将文本抓取,将其与静态字典进行比较,然后将其关系数据添加到MYSQL的索引表中。 我研究了多线程,但是不确定是否可以实现我所需要的。
这是我要浏览所有PDF文件的for循环
for(String temp: files){
//addToDict(temp,dictonary,conn);
//new Scraper(temp,dictonary,conn).run();
Scraper obj=new Scraper(temp,dictonary,conn);
Thread T1 =new Thread(obj);
T1.start();
//System.out.println((ammountOfFiles--)+" files left");
}
这是我创建的实现可运行的Scraper类
public class Scraper implements Runnable {
private String filePath;
private HashMap<String,Integer> map;
private Connection conn;
public Scraper(String file_path,HashMap<String,Integer> dict,Connection connection) {
// store parameter for later user
filePath =file_path;
map = dict;
conn = connection;
}
@Override
public void run() {
//cut file path so it starts from the data folder
int cutPos = filePath.indexOf("Data");
String cutPath = filePath.substring(cutPos);
cutPath = cutPath.replaceAll("\\\\", "|");
System.out.println(cutPath+" being scrapped");
// Queries
String addSentanceQuery ="INSERT INTO sentance(sentance_ID,sentance_Value) VALUES(Default,?)";
String addContextQuery ="INSERT INTO context(context_ID,word_ID,sentance_ID,pdf_path) VALUES(Default,?,?,?)";
// Prepared Statementes
// RESULT SETS
ResultSet sentanceKeyRS=null;
BodyContentHandler handler = new BodyContentHandler(-1);
Metadata metadata = new Metadata();
FileInputStream inputstream = null;
try {
inputstream = new FileInputStream(new File(filePath));
} catch (FileNotFoundException ex) {
Logger.getLogger(Scraper.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
}
ParseContext pcontext = new ParseContext();
//parsing the document using PDF parser
PDFParser pdfparser = new PDFParser();
try {
pdfparser.parse(inputstream, handler, metadata, pcontext);
} catch (IOException ex) {
Logger.getLogger(Scraper.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
} catch (SAXException ex) {
Logger.getLogger(Scraper.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
} catch (TikaException ex) {
Logger.getLogger(Scraper.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
}
//getting the content of the document
String fileText = handler.toString();
fileText = fileText.toLowerCase();
//spilt text by new line
String sentances [] = fileText.split("\\n");
for(String x : sentances){
x = x.trim();
if(x.isEmpty() || x.matches("\\t+") || x.matches("\\n+") || x.matches("")){
}else{
int sentanceID = 0;
//add sentance to db and get the id
try (PreparedStatement addSentancePrepare = conn.prepareStatement(addSentanceQuery,Statement.RETURN_GENERATED_KEYS)) {
addSentancePrepare.setString(1, x);
addSentancePrepare.executeUpdate();
sentanceKeyRS = addSentancePrepare.getGeneratedKeys();
while (sentanceKeyRS.next()) {
sentanceID = sentanceKeyRS.getInt(1);
}
addSentancePrepare.close();
sentanceKeyRS.close();
} catch (SQLException ex) {
Logger.getLogger(Scraper.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
}
String words [] = x.split(" ");
for(String y : words){
y = y.trim();
if(y.matches("\\s+") || y.matches("")){
}else if(map.containsKey(y)){
//get ID and put in middle table
try (PreparedStatement addContextPrepare = conn.prepareStatement(addContextQuery)) {
addContextPrepare.setInt(1, map.get(y));
addContextPrepare.setInt(2, sentanceID);
addContextPrepare.setString(3, cutPath);
addContextPrepare.executeUpdate();
addContextPrepare.close();
} catch (SQLException ex) {
Logger.getLogger(Scraper.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
}
}
}
}
}
try {
inputstream.close();
} catch (IOException ex) {
Logger.getLogger(Scraper.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
}
}
}
我能正确处理吗? 我从未使用过多线程,但似乎它将加速我的程序。
您已经完成了程序的基本建模。 从概念上讲,您几乎可以理解。 很少有人担心。
当您要处理更多文件时,您根本无法增加线程数。 即使增加并发工人的数量应该像我们感觉的那样提高绩效,但在现实世界中可能并非如此。 当线程数量增加超过一定水平(取决于各种参数)时,性能实际上会下降(由于线程争用,通信,内存使用情况)。 因此,我建议您使用Java concurrent
ThreadPool
随附的ThreadPool
实现。 请参阅我对您的代码所做的以下修改。
public class Test {
private final ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor;
public Test(int coreSize, int maxSize) {
this.threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(coreSize,maxSize, 50, TimeUnit.MILLISECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(100));
}
public void submit(String[] files) {
for(String temp: files){
//addToDict(temp,dictonary,conn);
//new Scraper(temp,dictonary,conn).run();
Scraper obj=new Scraper(temp,dictonary,conn);
threadPoolExecutor.submit(obj);
//System.out.println((ammountOfFiles--)+" files left");
}
}
public void shutDown() {
this.threadPoolExecutor.shutdown();
}
}
java.sql.Connection
实例。 尽管java.sql.Connection
是线程安全的,但由于java.sql.Connection
通过同步实现了线程安全,因此这种用法将大大降低应用程序的性能。 因此,一次只有一个线程能够使用该连接。 为了克服这个问题,我们可以使用Connection Pooling
概念。 我可以建议的一个简单暗示是Apache Commons dbcp
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.